Thông tin về tiềm năng nghiên cứu tại Khoa Toán - Cơ - Tin học (HUS - VNU)
Mục lục
Mở đầu
Bài viết này sẽ trình bày kết quả của một dự án nhỏ mà tôi làm cho vui trong dịp Tết Nguyên Đán này. Có lẽ tôi sẽ nói kĩ hơn trong một bài viết sắp tới nhưng cơ bản là kì sau tôi đang cố gắng tập trung vào việc tập tành thực hiện công trình báo cáo, nghiên cứu, nên việc cần tìm hiểu kĩ môi trường cũng là điều dễ hiểu. Mong sao những thông tin này cũng sẽ hữu ích cho mọi người hứng thú với tiềm năng nghiên cứu tại Khoa Toán - Cơ - Tin học, Trường Đại học Khoa học tự nhiên - Đại học Quốc gia Hà Nội.
Kết hợp Web Crawling, Web Scraping và mô hình ngôn ngữ lớn, tôi đã tổng hợp và tóm tắt các thông tin về nghiên cứu có thể truy cập được tại mim.hus.vnu.edu.vn. Các kết quả bao gồm các chủ đề nghiên cứu nổi bật được sàng lọc, bao quát hơn về các giảng viên và cán bộ công tác trong trường và các thông tin liên quan khác.
Lưu ý
Tôi xin trân trọng lưu ý về mục đích và cách thức thực hiện dự án này. Dự án nhằm tóm tắt và làm nổi bật thông tin công khai của các thành viên trong khoa, với mong muốn tạo ra một nền tảng dễ tiếp cận hơn, giúp sinh viên và các cá nhân quan tâm đến nghiên cứu dễ dàng kết nối và phát triển sự nghiệp học thuật.
Mục Đích Dự Án:
- Tăng cường tính minh bạch và dễ tiếp cận: Mọi thông tin được trình bày đều là công khai và có sẵn trên trang web chính thức của khoa.
- Khuyến khích sự kết nối và phát triển nghiên cứu: Dự án này được tạo ra với mục tiêu giúp những cá nhân, dù chỉ có sự quan tâm nhẹ nhàng, cũng có thể dễ dàng tiếp cận các cơ hội nghiên cứu và hợp tác.
- Khả năng hỗ trợ sinh viên: Tôi tin rằng những người quan tâm đến nghiên cứu nên có một con đường rõ ràng và nhận được sự hỗ trợ từ khoa, đặc biệt nếu nghiên cứu của sinh viên thật sự được khuyến khích.
Những Điểm Cần Lưu Ý:
- Thông Tin Công Khai: Toàn bộ dữ liệu và thông tin được sử dụng đều là công khai và có sẵn từ trang web chính thức của khoa, và được trình bày chỉ với mục đích chia sẻ và tóm tắt lại.
- Cập Nhật và Tính Chính Xác: Mọi thông tin chỉ chính xác đến mức độ cập nhật của nguồn tài liệu. Một số thông tin có thể thiếu hoặc không đầy đủ khi so với dữ liệu có sẵn. Tôi khuyến khích người đọc kiểm tra các nguồn gốc để xác minh thông tin.
- Tính Chủ Quan của Dữ Liệu: Những thông tin tóm tắt và cách thức trình bày có thể mang tính chủ quan, vì dựa vào các tài liệu có sẵn và những hiểu biết cá nhân. Các chi tiết có thể bị bỏ sót hoặc được diễn giải khác nhau tùy vào cách tiếp cận.
Cam Kết:
- Sẵn Sàng Lắng Nghe và Chỉnh Sửa: Nếu có bất kỳ ai cảm thấy không hài lòng hoặc muốn chỉnh sửa thông tin của mình, chúng tôi cam kết sẵn sàng xem xét và thực hiện các yêu cầu chỉnh sửa hoặc gỡ bỏ thông tin nếu được yêu cầu chính thức.
- Mong Muốn Góp Phần Tích Cực: Mục tiêu của dự án là tạo ra một không gian dễ tiếp cận hơn cho tất cả mọi người, đặc biệt là đối với sinh viên, và tôi rất mong muốn nhận được những đóng góp, ý kiến xây dựng để cải thiện chất lượng và tính minh bạch của công việc này.
Dự án này được thực hiện hoàn toàn với mục đích học tập và cung cấp thông tin, không nhằm mục đích thương mại hoặc xâm phạm quyền sở hữu trí tuệ của bất kỳ tổ chức hoặc cá nhân nào. Trong quá trình thực hiện, tôi đã tuân thủ các quy định và tiêu chuẩn về Web Crawling và Web Scraping. Cụ thể:
- Tuân thủ tệp
robots.txt: Trước khi thực hiện thu thập dữ liệu, tệprobots.txtcủa trang web được kiểm tra cẩn thận để đảm bảo chỉ truy cập những phần của trang web mà chủ sở hữu cho phép. - Độ trễ truy cập: Thời gian trễ giữa các lần truy cập của Web Crawler được đặt ở mức 10 giây theo khuyến nghị trong
robots.txtnhằm giảm thiểu tác động đến máy chủ của trang web. - Sử dụng công cụ minh bạch: Các thư viện như Requests và Beautiful Soup được sử dụng để đảm bảo rằng các yêu cầu truy cập và xử lý dữ liệu diễn ra một cách rõ ràng và có thể kiểm tra lại.
- Đảm bảo bảo mật và đạo đức: Các công đoạn xử lý dữ liệu không thu thập bất kỳ thông tin nào ngoài dữ liệu công khai sẵn có.
Chú thích: Web Crawling và Scraping là những công cụ mạnh mẽ nhưng cần được sử dụng một cách có trách nhiệm. Tệp
robots.txtđóng vai trò là một bản hướng dẫn từ chủ sở hữu trang web, chỉ ra những phần nào của trang web có thể hoặc không thể truy cập. Tuân thủ tệp này không chỉ là yêu cầu kỹ thuật mà còn là một nguyên tắc đạo đức trong ngành. Tôi khuyến khích những người tham gia vào các dự án tương tự kiểm tra kỹ các điều kiện và quy định liên quan để tránh những vi phạm không mong muốn.
Bạn có thể truy cập tệp robots.txt của trang web mim.hus.vnu.edu.vn tại robots.txt. Một số phần mã tham khảo sẽ được cung cấp ở cuối bài viết.
1. Tóm tắt quy trình
Các dữ liệu được thu thập từ trang web chính thức của Khoa Toán - Cơ - Tin học thuộc HUS - VNU: mim.hus.vnu.edu.vn
Công đoạn Web Crawling (duyệt web tự động) và Web Scraping (thu thập dữ liệu web tự động) được xử lý bởi các công cụ sau:
- Thư viện Requests
- Thư viện Beautiful Soup
Sau đó, mô hình ngôn ngữ lớn gemini-1.5-flash đến từ Gemini - Google được áp dụng để tóm tắt dữ liệu thành ngôn ngữ tự nhiên.
Tất cả các quá trình trên được thực hiện sử dụng:
- Anaconda để quản lý môi trường
- Python là ngôn ngữ lập trình chính cho dự án
- Jupyter Notebook và AIStudio để dễ dàng thực nghiệm và phân tích dữ liệu.
2. Một số kết quả tổng quan
2.1. Giới thiệu chung
Khoa Toán - Cơ - Tin học thuộc Trường Đại học Khoa học Tự nhiên - Đại học Quốc gia Hà Nội là một cơ sở đào tạo và nghiên cứu mạnh, quy tụ đội ngũ các nhà khoa học, giảng viên có trình độ chuyên môn cao trong nhiều lĩnh vực Toán học, Cơ học và Khoa học Máy tính. Các lĩnh vực nghiên cứu trải dài từ lý thuyết thuần túy đến ứng dụng thực tiễn, mở ra nhiều cơ hội cho những ai có niềm đam mê khám phá tri thức và đóng góp vào sự phát triển khoa học.
Trong lĩnh vực Toán học, khoa có các chuyên gia về Giải tích Toán học và Phương trình Vi phân, nghiên cứu các chủ đề như giải tích phức, giải tích hàm, phương trình đạo hàm riêng, lý thuyết động lực, và các phương pháp giải tích số. Bên cạnh đó, các nhà nghiên cứu trong lĩnh vực Xác suất và Thống kê Toán học tập trung vào lý thuyết xác suất, thống kê toán học, các định lý giới hạn, thiết kế thí nghiệm, phân tích dữ liệu, và ứng dụng của các mô hình thống kê trong các lĩnh vực khác nhau. Khoa cũng có những nhà nghiên cứu hàng đầu trong lĩnh vực Hình học Đại số và Giải tích Hình học, nghiên cứu về lý thuyết kỳ dị, tích phân motivic, hình học phi Archimedean, và các ứng dụng trong lý thuyết mật mã. Ngoài ra, Lý thuyết biểu diễn và Tôpô đại số cũng là một mảng nghiên cứu mạnh, bao gồm lý thuyết bất biến modular, lý thuyết đồng luân, và các ứng dụng trong nhiều bài toán khác nhau.
Về Cơ học, các nhà nghiên cứu của khoa tập trung vào Cơ học Vật rắn và Truyền Sóng, với các chủ đề như sóng trong môi trường đàn hồi, sóng mặt Rayleigh, ổn định của kết cấu FGM, phương pháp thuần nhất hoá, và tương tác của các vết nứt dưới tác dụng của nhiệt độ. Các nghiên cứu này có ứng dụng trong nhiều ngành công nghiệp như xây dựng, giao thông, và năng lượng.
Cuối cùng, trong lĩnh vực Khoa học Máy tính, Khoa có nhiều chuyên gia về Xử lý Ngôn ngữ Tự nhiên (NLP), nghiên cứu về phân loại đa nhãn ngôn ngữ, phát hiện lỗi ngữ pháp đa ngôn ngữ, trích xuất thông tin thời gian, và ứng dụng của học sâu trong xử lý ngôn ngữ. Ngoài ra, các nhà nghiên cứu về Xử lý Ảnh và Thị giác Máy tập trung vào nhận dạng mẫu, xử lý ảnh tài liệu và y tế, và ứng dụng biểu diễn thưa trong xử lý ảnh. Khoa cũng có các nhà nghiên cứu trong Tối ưu hóa và Tính toán Khoa học, nghiên cứu về thiết kế thuật toán, tối ưu tổ hợp, tính toán song song, và các phương pháp giải bài toán bất đẳng thức biến phân. Tất cả các lĩnh vực nghiên cứu này được hỗ trợ bởi một đội ngũ giảng viên giàu kinh nghiệm và các trang thiết bị hiện đại, tạo điều kiện cho sinh viên và các nhà nghiên cứu phát triển hết tiềm năng.
Được trích suất bởi mô hình gemini-1.5-flash
2.2. Kết quả số liệu về các lĩnh vực nghiên cứu chính và nguồn lực của khoa
Sau quá trình đã lọc ra 75 cán bộ có thông tin về hoạt động nghiên cứu khoa học.
Các lĩnh vực nghiên cứu chính gồm (Được trích suất bởi mô hình gemini-1.5-flash):
- Cơ học Vật rắn và Truyền Sóng: 7 Cán bộ.
- Xác suất và Thống kê Toán học: 15 Cán bộ.
- Giải tích Toán học và Phương trình Vi phân: 17 Cán bộ.
- Tối ưu hóa và Tính toán Khoa học: 9 Cán bộ.
- Xử lý Ảnh và Thị giác Máy: 3 Cán bộ.
- Toán học Ứng dụng: 6 Cán bộ.
- Xử lý Ngôn ngữ Tự nhiên (NLP): 5 Cán bộ.
- Hình học Đại số và Giải tích Hình học: 6 Cán bộ.
- Lý thuyết Biểu diễn và Tôpô Đại số: 6 Cán bộ.
- Mật mã và An toàn Thông tin: 1 Cán bộ.
Trong Khoa có bao gồm:
- Tiến sĩ: 35 Cán bộ.
- Nhà giáo Ưu tú, Giáo sư, Tiến sĩ: 1 Cán bộ.
- Giáo sư, Tiến sĩ: 1 Cán bộ.
- Phó giáo sư, Tiến sĩ: 14 Cán bộ.
- Thạc sĩ: 12 Cán bộ.
- Cử nhân: 9 Cán bộ.
- Nhà giáo Nhân dân, Giáo sư, Tiến sĩ Khoa học: 2 Cán bộ.
- Nhà giáo Ưu tú, Giáo sư, Tiến sĩ Khoa học: 1 Cán bộ.
Trong đó:
Cơ học Vật rắn và Truyền Sóng
- Tiến sĩ: 4
- Giáo sư, Tiến sĩ: 1
- Phó giáo sư, Tiến sĩ: 2
Xác suất và Thống kê Toán học
- Nhà giáo Ưu tú, Giáo sư, Tiến sĩ: 1
- Tiến sĩ: 5
- Phó giáo sư, Tiến sĩ: 2
- Thạc sĩ: 4
- Cử nhân: 3
Giải tích Toán học và Phương trình Vi phân
- Thạc sĩ: 2
- Phó giáo sư, Tiến sĩ: 5
- Tiến sĩ: 7
- Cử nhân: 2
- Nhà giáo Ưu tú, Giáo sư, Tiến sĩ Khoa học: 1
Tối ưu hóa và Tính toán Khoa học
- Tiến sĩ: 4
- Cử nhân: 2
- Nhà giáo Nhân dân, Giáo sư, Tiến sĩ Khoa học: 1
- Thạc sĩ: 1
- Phó giáo sư, Tiến sĩ: 1
Xử lý Ảnh và Thị giác Máy
- Tiến sĩ: 2
- Phó giáo sư, Tiến sĩ: 1
Toán học Ứng dụng
- Tiến sĩ: 4
- Thạc sĩ: 2
Xử lý Ngôn ngữ Tự nhiên (NLP)
- Tiến sĩ: 2
- Thạc sĩ: 2
- Cử nhân: 1
Hình học Đại số và Giải tích Hình học
- Cử nhân: 1
- Tiến sĩ: 3
- Phó giáo sư, Tiến sĩ: 2
Lý thuyết Biểu diễn và Tôpô Đại số
- Nhà giáo Nhân dân, Giáo sư, Tiến sĩ Khoa học: 1
- Tiến sĩ: 3
- Phó giáo sư, Tiến sĩ: 1
- Thạc sĩ: 1
Mật mã và An toàn Thông tin
- Tiến sĩ: 1
3. Kết quả cụ thể về các cán bộ trong khoa
Lưu ý: Được sắp xếp theo quy luật có xuất hiện năm gần đây nhất trong văn bản tóm tắt theo từng lĩnh vực chính.
3.1. Xử lý Ảnh và Thị giác Máy
Tiến sĩ - Đỗ Thanh Hà
Đỗ Thanh Hà là Phó Trưởng Khoa tại một trường đại học, sở hữu bằng Tiến sĩ Tin học từ Université de Lorraine (2010). Lĩnh vực nghiên cứu chính của Cán Bộ tập trung vào nhận dạng mẫu, xử lý ảnh tài liệu và y tế, học máy, và ứng dụng biểu diễn thưa trong xử lý ảnh. Cán Bộ giảng dạy các môn Xử lí ảnh, Tin học cơ sở, Học máy, Đồ họa máy tính và Nhìn máy. Gần đây nhất (2024), Cán Bộ tham gia vào nhiều công bố khoa học quốc tế liên quan đến học sâu trong chẩn đoán ung thư tuyến giáp, phát hiện tin giả, và phát hiện tàu trên ảnh vệ tinh. Các công trình nghiên cứu trước đây của Cán Bộ tập trung vào xử lý nhiễu ảnh, nhận dạng ký hiệu và văn bản, đặc biệt sử dụng phương pháp biểu diễn thưa. Cán Bộ cũng từng tham gia phản biện cho các tạp chí và hội nghị, đồng thời là thành viên ban chương trình của một số hội nghị quốc tế. Thành tích của Cán Bộ bao gồm giải thưởng Sigweb DocEng Best Paper Award (2013) và các giải thưởng khác từ năm 2003 và 2004.
Phó giáo sư, Tiến sĩ - Đỗ Trung Tuấn
Phó Giáo sư, Tiến sĩ Đỗ Trung Tuấn hiện đang giảng dạy và nghiên cứu tại trường đại học. Cán Bộ có chuyên môn về Cơ sở dữ liệu suy diễn và Hệ thống đa phương tiện. Quá trình đào tạo của Cán Bộ bắt đầu từ năm 1976 với bằng Đại học Toán Máy tính tại Khoa Toán Lý, Đại học Bách Khoa Hà Nội. Cán Bộ tiếp tục theo học tại Đại học Pierre et Marie Curie (Paris 6), lấy bằng Thạc sĩ Tin học năm 1984 và Tiến sĩ Tin học năm 1986. Lĩnh vực nghiên cứu chính của Cán Bộ là Cơ sở dữ liệu suy diễn và Hệ thống đa phương tiện. Các môn Cán Bộ giảng dạy bao gồm Cơ sở dữ liệu, Mạng máy tính, Trí tuệ nhân tạo và Ngôn ngữ lập trình. Thông tin liên hệ của Cán Bộ hiện nay có thể tìm thấy trên trang Facebook cá nhân và tại văn phòng T5-503.
Tiến sĩ - Cao Văn Chung
Cao Văn Chung là Tiến sĩ chuyên ngành Xử lý ảnh. Cán Bộ tốt nghiệp Cử nhân Toán Tin ứng dụng tại Trường Đại học Khoa học Tự nhiên năm 1999, tiếp tục theo học Thạc sĩ Toán học tính toán tại cùng trường năm 2003, và hoàn thành Tiến sĩ Toán học tại đây năm 2013. Lĩnh vực nghiên cứu chính của Cán Bộ là Xử lý ảnh. Hiện nay, Cán Bộ giảng dạy các môn Học máy và Lập trình cơ bản.
3.2. Cơ học Vật rắn và Truyền Sóng
Tiến sĩ - Vũ Thị Ngọc Ánh
TS. Vũ Thị Ngọc Ánh là giảng viên tại trường Đại học Khoa học Tự nhiên - Đại học Quốc gia Hà Nội, chuyên ngành Sóng trong môi trường đàn hồi. Cán Bộ có quá trình đào tạo từ năm 2008 đến nay, trải qua các cấp bậc sinh viên, học viên cao học và nghiên cứu sinh tại trường này. Cán Bộ giảng dạy các môn Giải tích 1, Giải tích 2 và Đại số tuyến tính. Công trình nghiên cứu của Cán Bộ tập trung vào sóng Rayleigh trong môi trường đàn hồi, được thể hiện qua nhiều bài báo công bố trên các tạp chí quốc tế uy tín như Wave Motion, Acta Mechanica, International Journal of Engineering Science, Archives of Mechanics, Journal of Mechanics of Materials and Structures, Waves in Random and Complex Media, International Journal of Solids and Structures, Journal of Vibration and Control, và Meccanica, cũng như các hội nghị khoa học trong nước. Gần đây nhất (năm 2024), Cán Bộ đã cùng cộng sự công bố bài báo “Reflection of qP waves from an orthotropic layer overlying an orthotropic half-space” trên Archive of Applied Mechanics. Các công trình nghiên cứu khác của Cán Bộ cũng được công bố trên Zeitschrift für angewandte Mathematik und Physik (2023), J Mech Mater Struct (2018), và Wave Motion (2018).
Tiến sĩ - Nguyễn Thị Nga
TS. Nguyễn Thị Nga, giảng viên tại Trường Đại học Khoa học Tự nhiên, chuyên nghiên cứu về ổn định của kết cấu FGM. Cán Bộ bắt đầu sự nghiệp nghiên cứu từ năm 2010 với các công trình về phân tích ổn định phi tuyến của tấm FGM không hoàn hảo chịu tải trọng cơ học và nhiệt. Từ năm 2012 đến 2017, Cán Bộ tích cực công bố nhiều bài báo trên các tạp chí quốc tế uy tín như Vietnam Journal of Mechanics, Composite Structures, Applied Mathematics and Mechanics và Journal of Sandwich Structures and Materials, tập trung vào nghiên cứu ổn định của vỏ trụ, vỏ nón cụt FGM gia cường, bao gồm cả ảnh hưởng của nhiệt độ. Cán Bộ cũng tham gia các đề tài nghiên cứu về phương pháp hàm ứng suất để phân tích ổn định phi tuyến của kết cấu FGM. Gần đây nhất (năm 2019 và 2022), Cán Bộ tiếp tục công bố các bài báo trên Journal of Sandwich Structures & Materials và Vietnam Journal of Mathematics, cho thấy sự nhất quán trong lĩnh vực nghiên cứu.
Giáo sư, Tiến sĩ - Phạm Chí Vĩnh
Giáo sư, Tiến sĩ Phạm Chí Vĩnh là Trưởng Bộ môn tại trường Đại học Quốc gia Hà Nội (VNU), văn phòng tại T3-306, email _.vn. Cán Bộ nhận bằng Tiến sĩ Cơ học vật rắn biến dạng năm 1986 tại Đại học Tổng hợp Hà Nội. Lĩnh vực nghiên cứu chính của Cán Bộ tập trung vào truyền sóng trong môi trường phân lớp, sóng mặt Rayleigh, phương pháp thuần nhất hoá và sự tương tác của các vết nứt dưới tác dụng của yếu tố nhiệt độ. Các công trình nghiên cứu gần đây nhất (2013-2016) của Cán Bộ được công bố trên các tạp chí quốc tế uy tín như International Journal of Solids and Structures, Wave Motion, và Pure and Applied Geophysics, tập trung vào sóng Rayleigh trong các môi trường đàn hồi khác nhau, bao gồm cả môi trường phân lớp và môi trường có vết nứt. Cán Bộ cũng đã tham gia nhiều đề tài và dự án nghiên cứu về sóng mặt Rayleigh và sóng một thành phần trong môi trường phân lớp (2014-2016), sóng trong các môi trường đàn hồi (2010-2013). Cán Bộ giảng dạy các môn Toán cao cấp, Phương trình vi phân, Phép tính biến phân, Lý thuyết đàn hồi, Truyền sóng đàn dẻo.
Phó giáo sư, Tiến sĩ - Trần Thanh Tuấn
PGS. TS. Trần Thanh Tuấn là một nhà nghiên cứu trong lĩnh vực sóng trong môi trường đàn hồi và kỹ thuật tỷ số H/V. Cán Bộ có bằng Tiến sĩ Địa chấn từ Đại học Friedrich-Schiller-University Jena (2009) và kinh nghiệm làm việc tại nhiều tổ chức quốc tế như ICTP (2014-2020). Các công trình nghiên cứu gần đây nhất của Cán Bộ tập trung vào việc ứng dụng phương pháp tỷ số H/V, bao gồm việc xây dựng công thức gần đúng cho tần số cộng hưởng cơ bản và hệ số khuếch đại của hàm truyền sóng S trong mô hình lớp nhớt đàn hồi (2019, 2018), nghiên cứu sóng Lamb trong tấm composite phi cục bộ nhiều lớp (2024), và phân tích sóng mặt phẳng điều hòa trong môi trường micropolar đẳng hướng dựa trên lý thuyết phi cục bộ hai tham số (2023). Cán Bộ cũng có nhiều bài báo được công bố trên các tạp chí quốc tế uy tín về địa chấn và cơ học. Ngoài hoạt động nghiên cứu, Cán Bộ giảng dạy các môn Cơ học lý thuyết, Phép tính Tensor, Đại số tuyến tính và Giải tích. Cán Bộ đã tham gia và hoàn thành nhiều đề tài, dự án nghiên cứu về phương pháp tỷ số H/V và bài toán động trong môi trường phân lớp.
Tiến sĩ - Trương Thị Thùy Dung
Tiến sĩ Trương Thị Thùy Dung hiện đang công tác tại Đại học Quốc gia Hà Nội (VNU), Văn phòng 306-T3, email: _.vn. Chuyên ngành nghiên cứu của Cán Bộ là sóng trong môi trường đàn hồi và tỷ số H/V. Cán Bộ tốt nghiệp Cử nhân Toán-Cơ (2009-2013), Thạc sĩ Cơ học vật rắn (2013-2015) và Tiến sĩ Cơ học vật rắn (2016-2020) tại Đại học Khoa học Tự nhiên. Cán Bộ giảng dạy các môn Đại số, Giải tích, Cơ học lý thuyết, Toán cao cấp và Xác suất thống kê cho sinh viên Kinh tế. Năm 2021, Cán Bộ được khen thưởng Chiến sĩ thi đua cấp cơ sở. Gần đây nhất (2023), Cán Bộ công bố bài báo “Resonance frequency of an orthotropic layer to non-principal vertically incident SH body and surface waves” trên tạp chí Journal of Seismology. Trước đó, Cán Bộ cũng có các công bố trên Journal of Mechanics of Materials and Structures (2020) và Pure and Applied Geophysics (2019, 2018).
Tiến sĩ - Nguyễn Xuân Nguyên
Tiến sĩ Nguyễn Xuân Nguyên hiện là cán bộ giảng dạy và nghiên cứu tại trường Đại học Quốc gia Hà Nội (VNU), chuyên ngành Dao động và điều khiển kết cấu. Cán Bộ tốt nghiệp Cử nhân Cơ học (2002-2006), Thạc sĩ Cơ học vật thể rắn (2006-2008) và Tiến sĩ Cơ học Vật rắn (2012-2015) tại ĐH KHTN-ĐHQG HN. Lĩnh vực nghiên cứu của Cán Bộ tập trung vào dao động và điều khiển kết cấu, được thể hiện qua các công bố khoa học gần đây nhất: Năm 2023, bài báo “Vibration and static buckling behavior of variable thickness flexoelectric nanoplates” trên Mechanics Based Design of Structures and Machines; năm 2021, bài báo “Multi-phase-field modelling of the elastic and buckling behaviour of laminates with ply cracks” trên Applied Mathematical Modelling; và các bài báo khác được công bố trên Journal of Vibration and Control, Vietnam Journal of Mechanics, và Journal of Sound and Vibration từ năm 2016 trở về trước. Cán Bộ giảng dạy các môn Lý thuyết dao động, Cơ học lý thuyết, Dao động phi tuyến, và Giải tích 1, 2.
Phó giáo sư, Tiến sĩ - Vũ Đỗ Long
Phó Giáo sư, Tiến sĩ Vũ Đỗ Long có lĩnh vực nghiên cứu chính là Cơ học Vật rắn biến dạng, tập trung vào bài toán quá trình đàn dẻo và bài toán tĩnh và động kết cấu tấm và vỏ. Cán Bộ nhận bằng Tiến sĩ Cơ học vật rắn biến dạng năm 2000 tại Đại học Cơ khí, Liên Bang Nga. Trước đó, năm 1994, Cán Bộ tốt nghiệp Đại học Bách khoa Bêlôrútxia, Liên Xô, chuyên ngành Máy và gia công kim loại bằng áp lực. Các công trình nghiên cứu gần đây nhất của Cán Bộ được công bố trên tạp chí Vietnam Journal of Mechanics, bao gồm các bài báo về phân tích động phi tuyến của vỏ nông vật liệu chức năng phân lớp (2010), dao động phi tuyến của vỏ composite nhiều lớp được gia cường lệch tâm (2008), và phân tích động phi tuyến của vỏ nông cong kép composite gia cường nhiều lớp (2007). Cán Bộ cũng có công trình nghiên cứu về bài toán đàn dẻo của bán không gian có lỗ chịu tải trọng đối xứng trục (2005). Cán Bộ giảng dạy các môn học: Sức bền Vật liệu, Phương pháp phần tử hữu hạn và Cơ học lý thuyết.
3.3. Tối ưu hóa và Tính toán Khoa học
Tiến sĩ - Vũ Tiến Dũng
TS. Vũ Tiến Dũng là Phó Trưởng Bộ môn Tính toán song song, giảng dạy các môn Cơ sở dữ liệu và Tin học Cơ sở. Lĩnh vực nghiên cứu chính của Cán Bộ là Tính toán song song. Từ năm 2023 đến nay, Cán Bộ tích cực công bố nhiều bài báo khoa học quốc tế trên các tạp chí uy tín như Springer và Elsevier, tập trung vào các phương pháp giải bài toán bất đẳng thức biến phân, đặc biệt là phương pháp chiếu với bước quán tính, bao gồm cả các phương pháp cải tiến với bước không đơn điệu. Các công trình nghiên cứu của Cán Bộ cũng đề cập đến việc tìm nghiệm có chuẩn nhỏ nhất cho bài toán bất đẳng thức biến phân giả đơn điệu và phương pháp Gauss-Newton cho hệ phương trình phi tuyến không tốt đặt. Cán Bộ đang tham gia đề tài “Một số phương pháp chiếu với hai bước quán tính giải bài toán bất đẳng thức biến phân” (bắt đầu tháng 4/2023), hiện chưa nghiệm thu.
Cử nhân - Lưu Văn Việt
Lưu Văn Việt là một cử nhân Thiết kế thuật toán, hiện đang công tác tại Trường Đại học Khoa học Tự nhiên, Đại học Quốc gia Hà Nội. Cán Bộ tốt nghiệp Đại học năm 2024 sau 4 năm học tập (2020-2024). Lĩnh vực nghiên cứu chính của Cán Bộ là Thiết kế thuật toán. Hiện tại, Cán Bộ đang giảng dạy môn Lập trình Python. Thông tin liên hệ: Văn phòng T3-300, email: _.
Cử nhân - Trần Bá Tuấn
Trần Bá Tuấn là một cán bộ thuộc Trường Đại học Khoa học Tự nhiên, Đại học Quốc gia Hà Nội. Cán Bộ tốt nghiệp Cử nhân Khoa học máy tính năm 2022. Lĩnh vực nghiên cứu của Cán Bộ là Khoa học máy tính. Hiện tại, Cán Bộ đang giảng dạy các môn học Cấu trúc dữ liệu và thuật toán, và Thiết kế và đánh giá thuật toán tại trường. Thông tin liên hệ: Văn phòng T3-300, email: _.vn. Thời gian đào tạo đại học của Cán Bộ là từ năm 2018 đến năm 2022 tại Trường Đại học Khoa học Tự nhiên, ĐHQGHN.
Nhà giáo Nhân dân, Giáo sư, Tiến sĩ Khoa học - Phạm Kỳ Anh
GS. TS.KH Phạm Kỳ Anh, Nhà giáo Nhân dân, là một nhà toán học có nhiều đóng góp trong lĩnh vực giải gần đúng bài toán biên cho phương trình vi phân, bài toán đặt không chỉnh, tối ưu và tính toán khoa học. Cán Bộ có bằng Tiến sĩ Khoa học năm 1988 tại ĐHTH Kiev (Ukraina). Hoạt động nghiên cứu của Cán Bộ thể hiện qua nhiều công bố quốc tế trên các tạp chí uy tín như Numerical Algorithms, Vietnam Journal of Mathematics, Computational Optimization and Applications, Acta Mathematica Vietnamica, Wireless Personal Communications, Journal of Applied Mathematics and Computing, và Numerical Functional Analysis and Optimization, tập trung vào các phương pháp song song và hybrid cho các bài toán bất đẳng thức biến phân, bài toán cân bằng, và điểm cố định chung. Gần đây nhất (2014-2016), Cán Bộ đã cộng tác trong nhiều công trình nghiên cứu về các thuật toán chia tách extragradient-like, phương pháp hybrid song song, và các phương pháp chiếu hybrid được cải tiến. Cán Bộ cũng là Phó tổng biên tập tạp chí Vietnam Journal of Mathematics và tham gia nhiều hội đồng khoa học ngành Toán học.
Thạc sĩ - Trần Thị Hương
Trần Thị Hương, Thạc sĩ, hiện là giảng viên tại Phòng Khoa học dữ liệu, Đại học Khoa học Tự nhiên từ tháng 4/2018. Lĩnh vực nghiên cứu của Cán Bộ tập trung vào Mạng cảm biến không dây, Tối ưu hóa và Thuật toán tiến hóa. Cán Bộ có kinh nghiệm giảng dạy các môn học như Lập trình C/C++, Cơ sở dữ liệu, Hệ điều hành Linux, Tin học cơ sở và Lập trình Java. Từ năm 2014 đến nay, Cán Bộ tham gia nhiều hoạt động nghiên cứu khoa học, bao gồm công bố bài báo “A New Genetic Algorithm Applied to Inexact Graph Matching” trên International Journal of Computer Science and Telecommunications (2014) và tham gia các đề tài nghiên cứu như “Nghiên cứu nâng cao hiệu quả trong phát hiện xâm nhập mạng” (TN17.03) và “Đánh giá hiệu quả một số thuật toán trong phát hiện xâm nhập mạng” (Hội thảo quốc gia năm 2017), “Nghiên cứu nâng cao hệ thống phát hiện xâm nhập dựa trên mạng nơ-ron” (Hội thảo quốc gia năm 2015). Trước khi chuyển sang Phòng Khoa học dữ liệu, Cán Bộ làm giảng viên bộ môn Tin học, Khoa Toán-Cơ-Tin tại cùng trường từ 9/2013 đến 4/2018.
Tiến sĩ - Nguyễn Thị Bích Thủy
TS. Nguyễn Thị Bích Thủy hiện đang công tác tại trường đại học (thông tin trường đại học không được cung cấp). Chuyên ngành nghiên cứu của Cán Bộ tập trung vào Xử lý ảnh số, Tối ưu DC & DCA và Cơ sở dữ liệu. Cán Bộ có bằng Tiến sĩ Tin học (2010-2014) từ Đại học Lorraine, Metz, Pháp, bằng Thạc sĩ chuyên ngành Đảm bảo Toán học cho máy tính và các hệ thống tính toán (2003-2005) và bằng Cử nhân Toán Tin ứng dụng (1998-2002) từ Khoa Toán-Cơ-Tin học, Đại học Khoa học Tự nhiên, ĐHQGHN. Các công trình nghiên cứu gần đây nhất của Cán Bộ bao gồm các bài báo được công bố năm 2015 và 2016, tập trung vào các ứng dụng của tối ưu DC trong phân cụm và phân đoạn ảnh, cũng như phương pháp xấp xỉ DC cho ℓ0-minimization trong nén cảm biến và lập từ điển bằng lập trình DC và DCA.
Tiến sĩ - Hoàng Nam Dũng
Tiến sĩ Hoàng Nam Dũng là Trưởng Bộ môn Tối ưu tổ hợp tại một trường đại học. Cán Bộ có bằng Diplom toán học và tin học (Đại học Heidelberg, 2000-2005) và Tiến sĩ toán học (Đại học Kỹ thuật Berlin và Viện Zuse Berlin, 2006-2010). Cán Bộ đã được nhận Giải thưởng luận án của năm từ Hiệp hội Vận trù học Đức năm 2011. Các công trình nghiên cứu của Cán Bộ tập trung vào tối ưu tổ hợp, được thể hiện qua các bài báo xuất bản trên các tạp chí quốc tế như Annals of Operations Research, Vietnam Journal of Mathematics, và Math Meth Oper Res, cũng như các chương sách trong các ấn phẩm uy tín. Gần đây nhất, Cán Bộ tham gia các dự án nghiên cứu về phương pháp tối ưu thích ứng cho tối ưu rời rạc-liên tục (từ tháng 6 năm 2015), phương pháp tối ưu cho hình học tính toán (từ tháng 3 năm 2015), và tối ưu quỹ đạo bay trên mạng lưới đường bay (từ tháng 2 năm 2014). Cán Bộ cũng đã hoàn thành đề tài “Giải tích thô và Tính toán khoa học” vào tháng 6 năm 2012.
Phó giáo sư, Tiến sĩ - Nguyễn Thị Hoài
Phó Giáo sư, Tiến sĩ Nguyễn Thị Hoài hiện công tác tại trường Đại học Quốc gia Hà Nội (VNU), Văn phòng tại T3-300, email: _.vn. Chuyên ngành nghiên cứu của Cán Bộ là Phương pháp số và Điều khiển tối ưu. Cán Bộ tốt nghiệp Đại học Sư phạm Quốc gia Voronezh (2002-2007) và Học viện Lâm nghiệp Quốc gia Voronezh (2008-2010). Hiện nay, Cán Bộ giảng dạy các môn Đại số tuyến tính, Giải tích 1, 2, 3, Giải tích số, Thực hành tính toán và Xác suất thống kê. Thông tin về thời gian hoạt động gần đây nhất của Cán Bộ không được cung cấp đầy đủ trong dữ liệu.
Tiến sĩ - Hoàng Anh Đức
Hoàng Anh Đức là một Tiến sĩ chuyên nghiên cứu về Thuật toán đồ thị và cấu hình lại kết hợp. Thông tin cho thấy lĩnh vực nghiên cứu chính của Cán Bộ tập trung vào hai mảng này. Thời gian hoạt động nghiên cứu gần đây nhất không được nêu rõ trong thông tin đã cung cấp.
3.4. Xử lý Ngôn ngữ Tự nhiên (NLP)
Tiến sĩ - Nguyễn Thị Minh Huyền
Nguyễn Thị Minh Huyền là Tiến sĩ chuyên ngành Xử lí ngôn ngữ tự nhiên, hiện là Trưởng Bộ môn tại một trường đại học (VNU). Cán Bộ tốt nghiệp Cử nhân Tin học năm 1994 tại Đại học Tổng hợp Hà Nội và Tiến sĩ Tin học năm 2006 tại Đại học Henri Poincaré - Nancy I, Pháp. Nghiên cứu của Cán Bộ tập trung vào Xử lí ngôn ngữ tự nhiên, thể hiện qua các bài báo công bố gần đây nhất năm 2024 (VarDial 2024) và 2023 (NLP4CALL 2023) về phân loại đa nhãn ngôn ngữ tương tự và phát hiện lỗi ngữ pháp đa ngôn ngữ. Cán Bộ cũng có nhiều đóng góp cho các hội nghị quốc tế như COLING, PACLIC, IEEE-RIVF, và các hội thảo VLSP, đảm nhiệm nhiều vị trí quan trọng như Chủ tịch CLB VLSP, Đồng Trưởng Ban Chương trình hội nghị IEEE-RIVF 2021 và Trưởng Ban Tổ chức hội nghị PACLIC 2020. Các đề tài nghiên cứu của Cán Bộ bao gồm phát hiện tin giả trên mạng xã hội (2020) và xây dựng mô hình tính toán ngữ nghĩa tiếng Việt (2012).
Tiến sĩ - Lê Hồng Phương
TS. Lê Hồng Phương là Trưởng Phòng Văn phòng tại một trường đại học (VNU), chuyên về Xử lý ngôn ngữ tự nhiên, Học máy thống kê và Toán ứng dụng. Cán Bộ tốt nghiệp Tiến sĩ Tin học năm 2010 tại Université de Lorraine, Pháp. Các công trình nghiên cứu gần đây nhất của Cán Bộ tập trung vào lĩnh vực đa ngôn ngữ, bao gồm phát hiện lỗi ngữ pháp đa ngôn ngữ (2023), phát hiện hành vi đối thoại trong nền tảng hội thoại đa ngôn ngữ (2023), và phân loại thực thể có tên mở rộng xuyên ngôn ngữ (2020). Cán Bộ cũng có nhiều công bố tại các hội nghị và tạp chí quốc tế uy tín như ACL Anthology, Springer, và IEEE, phản biện cho nhiều tạp chí và hội nghị khoa học trong lĩnh vực. Cán Bộ từng tham gia các dự án nghiên cứu về phân tích ngữ nghĩa ẩn trong dữ liệu lớn và thuật toán học máy không có hướng dẫn. Cán Bộ được trao tặng Bằng khen tài năng trẻ về ứng dụng toán học năm 2005.
Thạc sĩ - Ngô Thế Quyền
Ngô Thế Quyền, Thạc sĩ, là cán bộ tại một trường đại học (VNU), có văn phòng tại 507.T5, email _.vn và số điện thoại _. Hoạt động nghiên cứu gần đây nhất của Cán Bộ là tham gia vào công bố khoa học “ViHealthNLI: A Dataset for Vietnamese Natural Language Inference in Healthcare” tại Proceedings of the 3rd Annual Meeting of the Special Interest Group on Under-resourced _ LREC-COLING 2024 (2024). Trước đó, Cán Bộ cũng tham gia các công trình nghiên cứu về trích xuất thuật ngữ song ngữ Anh-Việt (2019) và xây dựng tài nguyên cho xử lý văn bản lâm sàng tiếng Việt (2018). Cán Bộ còn tham gia các đề tài/dự án, bao gồm “Developing a system to support fake news detection in online social networks” (bắt đầu tháng 10/2020, chưa nghiệm thu) và “Nghiên cứu sử dụng biểu diễn phân tán trong phân tích cú pháp phụ thuộc tiếng Việt” (bắt đầu tháng 3/2015, đã nghiệm thu).
Cử nhân - Phạm Thị Đức
Phạm Thị Đức là một cử nhân ngành Máy tính và khoa học thông tin tốt nghiệp năm 2023 tại Trường Đại học Khoa học Tự nhiên, ĐHQGHN. Chuyên ngành nghiên cứu của Cán Bộ là Xử lí ngôn ngữ tự nhiên. Hiện Cán Bộ đang giảng dạy các môn Lập trình cơ bản, Tin học cơ sở, Môi trường lập trình Linux và Lập trình hướng đối tượng. Gần đây nhất, Cán Bộ đã công bố bài báo “An Investigation of ISO-TimeML Applied to Vietnamese” tại Hội nghị PACLIC 38 năm 2024. Bên cạnh đó, Cán Bộ đang tham gia đề tài nghiên cứu “Biểu diễn và trích rút thông tin thời gian trong văn bản tiếng Việt” (mã đề tài TN.24.03) bắt đầu từ tháng 10 năm 2024, hiện chưa được nghiệm thu. Email liên hệ của Cán Bộ là _.vn.
Thạc sĩ - Hà Mỹ Linh
Hà Mỹ Linh là một cán bộ nghiên cứu thuộc lĩnh vực Xử lí ngôn ngữ tự nhiên, hiện đang công tác tại Đại học Quốc gia Hà Nội (VNU), liên hệ qua email _.vn hoặc số điện thoại _. Cán Bộ có bằng Thạc sĩ Cơ sở toán cho tin học (2015) và bằng Cử nhân Toán tin ứng dụng (2012) từ Đại học Khoa học Tự nhiên, ĐHQG HN. Các công bố khoa học gần đây nhất của Cán Bộ bao gồm bài báo về mạng lưới tổng hợp đa tỷ lệ cho nhận diện cảm xúc giọng nói (2023), bài báo về thử thách nhận dạng thực thể có tên cho tiếng Việt (2022), và nhiều bài báo khác về phân tích cú pháp phụ thuộc cho tiếng Việt (2020), từ điển theo kiểu VerbNet cho tiếng Việt (2020), biểu diễn nghĩa cho tiếng Việt (2019), và trích xuất thuật ngữ song ngữ Anh-Việt (2019). Cán Bộ cũng từng tham gia dự án “Nghiên cứu sử dụng biểu diễn phân tán trong phân tích cú pháp phụ thuộc tiếng Việt” (2015) đã được nghiệm thu. Cán Bộ giảng dạy các môn Hệ điều hành Linux, Tin học cơ sở 1, Tin học cơ sở 4 và Lập trình hướng đối tượng.
3.5. Hình học Đại số và Giải tích Hình học
Cử nhân - Nguyễn Tiến Mạnh
Nguyễn Tiến Mạnh là một cán bộ tại trường Đại học Khoa học Tự nhiên, Đại học Quốc gia Hà Nội, tốt nghiệp Cử nhân Toán học năm 2022. Lĩnh vực nghiên cứu chính của Cán Bộ là Giải tích Hình học và Hình học Vi phân. Cán Bộ đã có các công bố khoa học gần đây nhất trên các tạp chí quốc tế uy tín: “Global sharp gradient estimates for a nonlinear parabolic equation on Riemannian manifolds” (Analysis, 2024) và “Liouville type theorems and gradient estimates for nonlinear heat equations along ancient K-super Ricci flow via reduced geometry” (Journal of Mathematical Analysis and Applications, 2023). Ngoài nghiên cứu, Cán Bộ còn giảng dạy các môn Toán Giải tích I, II, III và từng đạt giải thưởng cao trong các Hội nghị Khoa học sinh viên cấp Khoa (Giải nhất, 2022) và cấp Trường (Giải nhì, 2022). Cán Bộ hiện là Ủy viên Ban chấp hành Liên chi đoàn Văn phòng.
Tiến sĩ - Phạm Thắng
Tiến sĩ Phạm Thắng là một nhà nghiên cứu toán học với chuyên môn ở các lĩnh vực Hình học tổ hợp rời rạc, Tổ hợp cộng tính và Lý thuyết đo hình học. Cán Bộ tốt nghiệp Đại học Khoa học, Đại học Quốc gia Hà Nội năm 2012 và bảo vệ luận án Tiến sĩ tại trường Bách khoa Liên bang Lausanne (EPFL) năm 2017. Gần đây nhất (2022-2024), Cán Bộ đã tham gia nhiều công trình nghiên cứu được đăng tải trên arXiv, bao gồm các chủ đề như nhóm quasirandom, định lý chiếu xuyên tâm trong không gian hữu hạn, mở rộng định lý hình cầu, vấn đề khoảng cách cố định, cấu trúc hình học trong đồ thị giả ngẫu nhiên, và liên thuộc điểm-conic. Cán Bộ cũng đang tham gia hai đề tài nghiên cứu cấp quốc gia về giả thuyết khoảng cách Erdos Falconer trên trường hữu hạn và hình học liên thuộc và ứng dụng. Email liên hệ: thangpham._.vn; Website: http://thangphammath.org/
Phó giáo sư, Tiến sĩ - Lê Quý Thường
PGS.TS Lê Quý Thường là một nhà nghiên cứu toán học với chuyên môn chính về Hình học Đại số, Lý thuyết Kỳ dị, Tích phân Môtivic, Hình học Phi Archimedean, Lý tưởng Nhân, Hệ cục bộ, và Lý thuyết Mô hình. Cán Bộ nhận bằng Tiến sĩ Toán học tại Đại học Paris VI (UPMC) năm 2012. Từ năm 2013 đến nay, Cán Bộ đã có nhiều hoạt động nghiên cứu sau tiến sĩ và nghiên cứu viên tại nhiều viện nghiên cứu danh tiếng quốc tế như Đại học Paris 6, Đại học Rennes 1, Viện Toán học Max Planck, Trung tâm Toán học ứng dụng Basque, Viện ICTP, Viện Toán học Oberwolfach và Viện VIASM. Cán Bộ thường xuyên tham dự và báo cáo tại các hội nghị quốc tế, đồng thời phản biện cho nhiều tạp chí toán học uy tín. Gần đây nhất (2024), Cán Bộ công bố bài báo “Higher Jacobian ideals, contact equivalence and motivic zeta functions” trên Bibl. Rev. Mat. Iberoamericana. Cán Bộ cũng có nhiều công bố trên các tạp chí quốc tế khác như Comptes Rendus. Mathématique, J. Differential Geom., Proc. Japan Acad., Math. Ann., Bull. Aust. Math. Soc., Journal für die reine und angewandte Mathematik, Vietnam J. Math., Journal of Algebraic Geometry, Duke Mathematical Journal, Bulletin de la Société Mathématique de France, Osaka Journal of Mathematics, và Algebra & Number Theory. Cán Bộ đã tổ chức nhiều hội nghị quốc tế về Hình học đại số và Lý thuyết kỳ dị.
Tiến sĩ - Đào Phương Bắc
Đào Phương Bắc là Tiến sĩ Toán học, tốt nghiệp Đại học Quốc gia Hà Nội năm 2010. Nghiên cứu của Cán Bộ tập trung vào Nhóm đại số trên các trường số học và Lý thuyết bất biến hình học. Gần đây nhất, Cán Bộ đã công bố các bài báo trên các tạp chí uy tín như Communications in Algebra và Journal of Algebraic Applications (năm 2022), Proceedings of the American Mathematical Society (2016), và Journal of Algebra (2013, 2014). Cán Bộ từng là nghiên cứu viên sau tiến sĩ tại Đại học Harvard (2012-2013) và Trung tâm Hình học và Ứng dụng, ĐH POSTECH, Hàn Quốc (2014-2015), cũng như nghiên cứu viên tại Viện Nghiên cứu Cao cấp về Toán (VIASM) (2012, 2016). Cán Bộ là hội viên Hội Toán học Việt Nam và thành viên Hội đồng biên tập tạp chí Thông tin Toán học. Trước khi trở thành nhà nghiên cứu, Cán Bộ đạt nhiều giải thưởng trong các kỳ thi Olympic Toán học sinh viên và học sinh giỏi quốc gia.
Tiến sĩ - Nguyễn Minh Hoàng
Nguyễn Minh Hoàng là Tiến sĩ chuyên về Lý thuyết mặt cực tiểu và mặt có độ cong trung bình hằng. Cán Bộ tốt nghiệp Cử nhân tại Đại học Sư phạm Huế năm 2009, Thạc sĩ và Tiến sĩ tại Đại học Paul Sabatier, Toulouse, CH Pháp, lần lượt vào năm 2011 và 2016. Hiện nay, Cán Bộ giảng dạy các môn Hình học vi phân, Đại số tuyến tính và Đại số đại cương. Thành tích học tập của Cán Bộ rất đáng kể với Giải nhất Olympic Toán học sinh viên toàn quốc năm 2007 (môn Đại số) và năm 2008 (các môn Đại số và Giải tích). Thông tin liên hệ: _.vn, _.
Phó giáo sư, Tiến sĩ - Phó Đức Tài
Phó Đức Tài, Phó giáo sư, Tiến sĩ, hiện là Trưởng Khoa tại một trường đại học thuộc VNU. Cán Bộ có bằng Tiến sĩ Toán học (Đại học thành lập Tokyo, 03/2001), Thạc sĩ Toán học (Đại học Utrecht, 06/1996) và Cử nhân Toán học (Đại học Tổng hợp Hà Nội, 06/1994). Lĩnh vực nghiên cứu của Cán Bộ bao gồm Hình học đại số, Lý thuyết kỳ dị, Đại số máy tính và Mật mã. Cán Bộ hướng dẫn sinh viên, học viên cao học và nghiên cứu sinh trong các lĩnh vực Đại số máy tính, Mật mã, Đường cong đại số, Mật mã khóa công khai, Blockchain và Mật mã hậu lượng tử. Gần đây nhất (Tháng 4, 2015), Cán Bộ đã hoàn thành đề tài nghiên cứu quốc gia về “Phát triển gói lệnh tính toán trên hệ đại số máy tính Sage trong lý thuyết toán tử Steenrod và đường cong elliptic”. Cán Bộ giảng dạy các môn Đại số tuyến tính, Đại số đại cương, Hình học vi phân, Topo đại cương, Đại số máy tính, Mật mã và an toàn dữ liệu (Đại học) và Hình học đại số, Hình học vi phân, Giải tích trên đa tạp (Sau đại học).
3.6. Mật mã và An toàn Thông tin
Tiến sĩ - Nguyễn Hải Vinh
Nguyễn Hải Vinh là một Tiến sĩ chuyên về Quy hoạch thực nghiệm tối ưu và Mật mã và an toàn dữ liệu. Cán Bộ tốt nghiệp Đại học và Thạc sĩ Tự động học và điều khiển trong các hệ thống kỹ thuật năm 1993 tại ĐH Bách Khoa Vinnhitsa (Liên Xô-Ukraina), và bảo vệ luận án Tiến sĩ về Mô hình hóa Toán học năm 2012 tại ĐHTH Kỹ thuật Điện Quốc gia Saint-Petersburg (Liên Bang Nga). Các công trình nghiên cứu gần đây nhất của Cán Bộ tập trung vào mật mã hậu lượng tử và hệ mật mã ElGamal biến thể. Cán Bộ đã công bố nhiều bài báo khoa học quốc tế, ví dụ như bài viết về thuật toán mã hóa phủ nhận giao hoán hậu lượng tử năm 2020. Cán Bộ cũng tham gia các dự án nghiên cứu, trong đó có đề tài “Developing a system to support fake news detection in online social networks” (bắt đầu tháng 10/2020, chưa nghiệm thu) và “Phương pháp hàm số trong quy hoạch thực nghiệm tối ưu” (đã nghiệm thu tháng 3/2014). Hiện nay, Cán Bộ giảng dạy các môn Toán rời rạc và Tổ hợp tại trường đại học.
3.7. Giải tích Toán học và Phương trình Vi phân
Thạc sĩ - Lê Gia Linh
Lê Gia Linh là một cán bộ tại trường Đại học Quốc gia Việt Nam (VNU). Chuyên ngành nghiên cứu của Cán Bộ là Giải tích phức. Cán Bộ có bằng Thạc sĩ Toán học, tốt nghiệp năm 2025 tại Đại học Khoa học Tự nhiên, Đại học Quốc gia Việt Nam (Hà Nội). Trước đó, Cán Bộ đã nhận bằng Cử nhân Toán học tại cùng trường năm 2021. Hiện nay, Cán Bộ đang giảng dạy các môn Giải tích 1, 2, 3 và Hàm biến phức. Thông tin liên hệ: Văn phòng 305 T3, email: _.vn.
Phó giáo sư, Tiến sĩ - Nguyễn Thạc Dũng
Phó Giáo sư, Tiến sĩ Nguyễn Thạc Dũng là một nhà nghiên cứu Hình học vi phân và Giải tích hình học, tốt nghiệp Tiến sĩ tại Đại học Quốc gia Thanh Hoa (Đài Loan) năm 2012. Cán Bộ hiện là Trưởng Bộ môn tại trường Đại học Quốc gia Hà Nội. Nghiên cứu của Cán Bộ tập trung vào các chủ đề như phương trình parabolic phi tuyến trên đa tạp Riemann, đa tạp con toàn thực trong không gian phức, và dạng p-調和. Các công trình nghiên cứu gần đây nhất của Cán Bộ (2020-2024) được công bố trên các tạp chí quốc tế uy tín như Analysis, Kyoto Journal of Mathematics, Complex Variables and Elliptic Equations, Mediterranean Journal of Mathematics, Annals of Global Analysis and Geometry, manuscripta mathematica, Journal of Mathematical Analysis and Applications, và Vietnam Journal of Mathematics, tập trung vào các ước lượng gradient cho các phương trình elliptic và parabolic phi tuyến, cũng như các kết quả về độ cứng nhắc trên đa tạp con toàn thực. Cán Bộ cũng từng được trao giải Bạc cho luận án tiến sĩ xuất sắc năm 2012 của Hội Toán học Đài Loan.
Tiến sĩ - Trần Thế Dũng
Tiến sĩ Trần Thế Dũng là cán bộ giảng dạy và nghiên cứu tại một trường đại học (VNU được đề cập trong quá trình đào tạo). Lĩnh vực nghiên cứu chính của Cán Bộ là Phương trình đạo hàm riêng và Tổ hợp. Cán Bộ nhận bằng Tiến sĩ về Phân tích Hình học/PDEs tại Đại học Sư phạm Quốc gia Đài Loan năm 2022. Trước đó, Cán Bộ hoàn thành bằng Thạc sĩ Toán học năm 2015 và Cử nhân Toán học năm 2012 tại Đại học Khoa học Tự nhiên, Đại học Quốc gia Việt Nam (VNU). Các công trình nghiên cứu gần đây nhất của Cán Bộ được công bố trên các tạp chí quốc tế uy tín như Communications in Contemporary Mathematics (2024) và Transactions of the American Mathematical Society (2022), tập trung vào ứng dụng phương trình đạo hàm riêng trong lập kế hoạch đường đi và nội suy spline phi tuyến. Cán Bộ hiện giảng dạy các môn Giải tích 1, 2 và 3, cũng như Giải tích Hàm.
Tiến sĩ - Nguyễn Tiến Tài
Nguyễn Tiến Tài là Tiến sĩ Toán học, tốt nghiệp Đại học Sorbonne Paris Nord (Paris 13), Cộng hòa Pháp năm 2022. Lĩnh vực nghiên cứu chính của Cán Bộ là phương trình đạo hàm riêng trong hình học vi phân và động lực học chất lỏng. Cán Bộ có kinh nghiệm giảng dạy các môn Giải tích 1, 2, 3 và Phương trình đạo hàm riêng. Các công trình nghiên cứu gần đây nhất của Cán Bộ bao gồm bài báo “Linear and nonlinear analysis of the viscous Rayleigh–Taylor system with Navier-slip boundary conditions” (2024) và “Spectral analysis of the incompressible viscous Rayleigh-Taylor system in $\mathbf{R}^3$” (2022), đăng trên các tạp chí quốc tế. Trước đó, Cán Bộ cũng công bố bài báo “On the asymptotic behavior of radial entire solutions for the equation $(-\Delta)^3 u = u^p$ in $\mathbf{R}^n$” năm 2018. Cán Bộ từng tốt nghiệp cử nhân Toán học tại Đại học Khoa học Tự nhiên Hà Nội năm 2016 và thạc sĩ Toán học tại Đại học Sorbonne Paris Nord năm 2019.
Thạc sĩ - Lê Bá Dũng
Lê Bá Dũng hiện đang theo học chương trình Tiến sĩ tại Đại học Khoa học Tự nhiên năm 2023. Trước đó, Cán Bộ đã hoàn thành chương trình Thạc sĩ Toán giải tích tại Viện Toán học từ năm 2018 đến năm 2021. Cán Bộ tốt nghiệp Đại học Sư phạm Toán học tại trường Đại học Vinh trong giai đoạn 2014-2018. Lĩnh vực nghiên cứu chính của Cán Bộ là Phương trình vi phân ngẫu nhiên, có thể tham khảo thêm thông tin tại trang cá nhân Google Scholar của ông: Scholar. Hiện tại, Cán Bộ giảng dạy các môn Phương trình vi phân, Đại số tuyến tính và Giải tích.
Cử nhân - Phạm Thế Hào
Phạm Thế Hào là một cán bộ tại trường Đại học Quốc gia Việt Nam (VNU). Cán Bộ tốt nghiệp cử nhân Toán học tại Đại học Khoa học Tự nhiên, Đại học Quốc gia Việt Nam (Hà Nội) năm 2023. Lĩnh vực nghiên cứu của Cán Bộ là Không gian hàm có trọng và lý thuyết toán tử. Hiện tại, Cán Bộ giảng dạy các môn Giải tích 1, 2, 3 (Calculus I, II, III) tại trường. Thông tin liên hệ: Văn phòng 305 T3, email: _.vn.
Phó giáo sư, Tiến sĩ - Ngô Quốc Anh
Ngô Quốc Anh là Phó Giáo sư, Tiến sĩ, chuyên ngành Giải tích hình học và phương trình đạo hàm riêng. Cán Bộ có bằng Thạc sĩ từ Đại học Quốc gia Hà Nội (2005-2007) và Tiến sĩ từ Đại học Quốc gia Singapore (2008-2013). Hiện nay, Cán Bộ là Trưởng Bộ môn và Phó Trưởng Phòng tại một trường đại học (VNU), với địa chỉ email _.vn và trang web cá nhân WordPress. Công trình nghiên cứu gần đây nhất của Cán Bộ tập trung vào các bài toán vi phân bậc cao, bất đẳng thức Sobolev, phương trình nhiệt f, và phương trình Einstein, được phản ánh qua các bài báo xuất bản trên các tạp chí uy tín như Journal de Mathématiques Pures et Appliquées, Journal of Differential Equations, và Journal of Functional Analysis từ năm 2014 đến năm 2022. Cán Bộ cũng tham gia vào các dự án nghiên cứu, ví dụ như đề tài “Về một vài lớp toán tử vi phân thực và phức” bắt đầu từ tháng 1 năm 2021.
Phó giáo sư, Tiến sĩ - Vũ Nhật Huy
Vũ Nhật Huy là Phó giáo sư, Tiến sĩ chuyên về Giải tích Fourier. Cán Bộ tốt nghiệp Tiến sĩ Toán học năm 2012 tại Trường Đại học Khoa học Tự nhiên Hà Nội, sau khi hoàn thành Thạc sĩ (2010) và Cử nhân (2007) tại cùng trường. Cán Bộ có thành tích học tập xuất sắc với nhiều giải thưởng quốc gia và quốc tế từ năm 2002 đến 2005. Công trình nghiên cứu của Cán Bộ tập trung vào các lĩnh vực như định lý Paley-Wiener, công thức phổ, toán tử tích phân trong không gian Orlicz và không gian Banach, bất đẳng thức Bernstein-Nikol’skii, và bất đẳng thức Kolmogorov-Stein. Các công bố khoa học gần đây nhất của Cán Bộ (cùng với cộng tác viên Bang HH) bao gồm các bài báo về định lý Paley-Wiener dạng kiểu (2022), công thức phổ cho hàm được sinh bởi toán tử vi phân và tích phân trong không gian Orlicz (2021), và các công trình khác xuất bản từ năm 2010 đến 2017.
Tiến sĩ - Nguyễn Thụy Trung
Nguyễn Thụy Trung là Tiến sĩ chuyên ngành Phương trình đạo hàm riêng. Cán Bộ tốt nghiệp Đại học Khoa học Tự nhiên (2013-2017), sau đó theo học Thạc sĩ (2017-2018) và Tiến sĩ (2018-2022) tại Đại học Nates. Hiện tại, Cán Bộ đang giảng dạy các môn Toán cao cấp và Phương trình vi phân. Lĩnh vực nghiên cứu chính của Cán Bộ là Phương trình đạo hàm riêng.
Cử nhân - Trịnh Huy Vũ
Trịnh Huy Vũ là một cán bộ tại một trường đại học thuộc Đại học Quốc gia Việt Nam (VNU). Cán Bộ tốt nghiệp Cử nhân Toán học tại Đại học Khoa học Tự nhiên (Đại học Quốc gia Hà Nội) năm 2021. Lĩnh vực nghiên cứu chuyên môn của Cán Bộ là Hàm nhiều biến phức (Several Complex Variables). Hiện nay, Cán Bộ giảng dạy các môn Bài tập Giải tích 1, Bài tập Giải tích 2 và Bài tập Giải tích phức. Thông tin liên lạc của Cán Bộ là: _.vn và +84 _.
Tiến sĩ - Lê Huy Chuẩn
Lê Huy Chuẩn, Tiến sĩ, hiện là Phó Trưởng Khoa tại một trường đại học (VNU, phòng T3-302, email: chuanlh). Lĩnh vực nghiên cứu chuyên môn của Cán Bộ là Giải tích hàm và Giải tích phức. Cán Bộ tốt nghiệp Cử nhân Toán học tại Trường Đại học Khoa học Tự nhiên Hà Nội năm 2000, Thạc sĩ Toán Giải tích tại cùng trường năm 2003, và Tiến sĩ Toán Giải tích tại Đại học Osaka, Nhật Bản năm 2007. Các môn Cán Bộ giảng dạy bao gồm Lý thuyết giải tích 1, 2, 3, Giải tích hàm, Lý thuyết độ đo và tích phân, và Hàm biến phức. Gần đây nhất, Cán Bộ tham gia đề tài nghiên cứu cấp Quốc gia (QG.15.03) bắt đầu từ tháng 4 năm 2015 về “Hệ động lực rừng với điều kiện biên hỗn hợp,” đề tài này hiện vẫn chưa được nghiệm thu.
Phó giáo sư, Tiến sĩ - Trịnh Viết Dược
Trịnh Viết Dược là Phó giáo sư, Tiến sĩ Hệ động lực tại một trường đại học. Cán Bộ tốt nghiệp Tiến sĩ năm 2015 chuyên ngành Phương trình vi phân và tích phân tại Đại học Khoa học Tự nhiên, ĐHQG Hà Nội. Trước đó, Cán Bộ nhận bằng Thạc sĩ Giải tích (2010) và Cử nhân Toán học (2007) tại cùng trường. Lĩnh vực nghiên cứu chính của Cán Bộ là Hệ động lực, thể hiện qua các công trình nghiên cứu được công bố trên các tạp chí quốc tế như Vietnam J. Math., J. Math. Anal. Appl., Taiwanese J. Math. và Int. J. Evol. Equ. từ năm 2010 đến 2015, tập trung vào các chủ đề như đa tạp bất biến, đa tạp tích phân và tính ổn định của phương trình vi phân hàm riêng phần. Cán Bộ là hội viên Hội Toán học Việt Nam và giảng dạy các môn Giải tích và Phương trình vi phân. Hiện Cán Bộ giữ chức vụ Phó Trưởng Bộ môn, văn phòng tại T3-305.
Nhà giáo Ưu tú, Giáo sư, Tiến sĩ Khoa học - Vũ Hoàng Linh
GS.TS.KH Vũ Hoàng Linh là Nhà giáo Ưu tú, chuyên về Lý thuyết định tính và lời giải số của phương trình vi phân và phương trình vi phân đại số, Giải tích số và Tính toán khoa học. Cán Bộ có bằng Tiến sĩ Khoa học (Habilitation) năm 2014 từ Đại học Kỹ thuật Berlin, Đức. Gần đây nhất, Cán Bộ hoạt động tích cực trong nghiên cứu và xuất bản nhiều bài báo trên các tạp chí quốc tế uy tín như Journal of Dynamics and Differential Equations, Journal of Computational and Applied Mathematics, SIAM J. Matrix Anal. Appl. từ năm 2009 đến 2015. Các công trình nghiên cứu tập trung vào phổ, hướng chính, ổn định và ổn định mạnh của phương trình vi phân đại số, bao gồm cả những phương trình có độ trễ. Cán Bộ cũng tham gia nhiều hoạt động chuyên môn như Phó tổng thư ký và Chủ tịch Hội Toán học Việt Nam, tham gia biên tập các tạp chí khoa học và chấm điểm bài cho MathScinet và Zentralblatt. Cán Bộ đã tham gia và hoàn thành nhiều đề tài nghiên cứu cấp quốc gia.
Tiến sĩ - Lê Huy Tiễn
Tiến sĩ Lê Huy Tiễn chuyên về phương trình vi phân và tích phân. Cán Bộ giảng dạy các môn Phương trình vi phân và Hệ động lực tại trường đại học. Thông tin nghiên cứu của Cán Bộ có thể được tìm thấy trên Google Scholar Scholar. Các hoạt động nghiên cứu gần đây nhất của Cán Bộ bao gồm đề tài “Một số tính chất tô pô của hệ động lực” (mã QG.15.01, bắt đầu tháng 4/2015, chưa nghiệm thu) và đề tài “Về tính chất bóng của hệ động lực” (mã TN-11-01, bắt đầu tháng 4/2011, đã nghiệm thu).
Phó giáo sư, Tiến sĩ - Phạm Trọng Tiến
Phạm Trọng Tiến, Phó Giáo sư, Tiến sĩ, chuyên ngành Không gian hàm có trọng và lý thuyết toán tử, đã tốt nghiệp Cử nhân Toán học năm 2009 tại trường Đại học Tổng hợp miền Nam, LB Nga. Cán Bộ tiếp tục theo học và nhận bằng Thạc sĩ Giải tích hàm năm 2011 và Tiến sĩ Giải tích thực-giải tích phức-giải tích hàm năm 2013, cùng tại trường Đại học Tổng hợp miền Nam, LB Nga. Cán Bộ từng đạt nhiều giải thưởng nghiên cứu khoa học sinh viên cấp trường tại trường Đại học Tổng hợp miền Nam, LB Nga (Giải nhì năm 2008, Giải nhất năm 2009 và 2010). Gần đây nhất, Cán Bộ đã hoàn thành đề tài nghiên cứu “Toán tử đạo hàm và toán tử tích phân trong không gian có trọng các hàm chỉnh hình” (mã TN-15-01, bắt đầu tháng 3/2015) và đã được nghiệm thu. Hiện Cán Bộ giảng dạy các môn Giải tích, Giải tích hàm và Lý thuyết độ đo và tích phân.
Tiến sĩ - Đặng Anh Tuấn
Tiến sĩ Đặng Anh Tuấn là một cán bộ giảng dạy và nghiên cứu tại trường Đại học Khoa học Tự nhiên, ĐHQG Hà Nội, chuyên về phương trình đạo hàm riêng. Cán Bộ có bằng Tiến sĩ Phương trình vi phân và tích phân (2007) và bằng Cử nhân Toán học (2002) cùng trường. Lĩnh vực nghiên cứu chính của Cán Bộ tập trung vào phương trình đạo hàm riêng, thể hiện qua các công trình nghiên cứu được công bố trên các tạp chí quốc tế uy tín như Russian Journal of Mathematical Sciences, Russian Doklady Akademii Nauk, và C. R. Acad. Sci. Paris, trong đó nhiều bài báo hợp tác với các tác giả khác như Egorov YV và Chuong NM. Gần đây nhất (2015), Cán Bộ đã xuất bản giáo trình Lý thuyết hàm suy rộng và không gian Sobolev. Cán Bộ cũng có nhiều bài báo trình bày tại các hội nghị quốc tế, ví dụ như Seoul International Congress of Mathematicians (2014). Ngoài hoạt động nghiên cứu, Cán Bộ giảng dạy các môn Giải tích, Phương trình đạo hàm riêng, và các môn chuyên sâu khác. Cán Bộ là hội viên Hội Toán học Việt Nam và từng đạt nhiều giải thưởng trong các kỳ thi học sinh giỏi toán quốc gia và quốc tế năm 1998.
Tiến sĩ - Lê Đình Định
Lê Đình Định là một Tiến sĩ chuyên nghiên cứu về phương trình sai phân. Thông tin cho thấy Cán Bộ hiện đang giữ chức vụ Chủ tịch Công đoàn tại một trường đại học. Ngoài nghiên cứu, Cán Bộ còn giảng dạy các môn Giải tích và Phương trình vi phân. Mặc dù thông tin không nêu rõ thời gian hoạt động cụ thể, nhưng dựa trên các thông tin hiện có, lĩnh vực nghiên cứu chính của Cán Bộ vẫn là phương trình sai phân.
3.8. Xác suất và Thống kê Toán học
Nhà giáo Ưu tú, Giáo sư, Tiến sĩ - Nguyễn Hữu Dư
GS.TS. Nguyễn Hữu Dư, Nhà giáo Ưu tú, có lĩnh vực nghiên cứu chính về Lý thuyết Xác suất và Thống kê, Hệ động lực tất định và ngẫu nhiên, và Phương trình Vi phân. Cán Bộ tốt nghiệp Đại học Xác suất-Thống kê tại Đại học Tổng hợp Hà Nội năm 1979 và bảo vệ luận án Tiến sĩ Điều khiển Ngẫu nhiên tại cùng trường năm 1990. Các công trình nghiên cứu gần đây nhất của Cán Bộ (2021-2025) tập trung vào mô hình dịch bệnh ngẫu nhiên, hệ thống động lực dưới nhiễu ngẫu nhiên, phương trình vi phân ngẫu nhiên, và phương pháp phần tử hữu hạn. Cán Bộ đã công bố nhiều bài báo trên các tạp chí quốc tế uy tín như Journal of Mathematical Analysis and Applications, Journal of Applied Probability, và Nonlinear Analysis: Hybrid Systems. Cán Bộ cũng tham gia nhiều đề tài nghiên cứu, một số đã được nghiệm thu, liên quan đến tính ổn định của hệ vi phân, lý thuyết hệ động lực và ứng dụng trong sinh thái và môi trường.
Tiến sĩ - Phạm Đình Tùng
Phạm Đình Tùng, Tiến sĩ, là một cán bộ giảng dạy và nghiên cứu tại một trường đại học. Cán Bộ có bằng Cử nhân Toán học (2007), Thạc sĩ và Tiến sĩ Lí thuyết xác suất & thống kê toán học (2010, 2016) từ Trường Đại học Khoa học Tự nhiên, ĐHQGHN. Lĩnh vực nghiên cứu chính của Cán Bộ là Thiết kế thí nghiệm và Phân tích dữ liệu. Từ năm 2010 đến nay, Cán Bộ đã xuất bản nhiều bài báo trên các tạp chí quốc tế uy tín như Statistics and Probability Letters, Journal of Quality Technology, Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems, Technometrics, và Discrete & Continuous Dynamical Systems-B, tập trung vào việc xây dựng các thiết kế thí nghiệm hiệu quả, đặc biệt là thiết kế mặt đáp và thiết kế sàng lọc đa mức. Cán Bộ cũng là đồng tác giả của các sách chuyên khảo về thiết kế thí nghiệm. Gần đây nhất (2024), Cán Bộ đã tham gia vào các công trình nghiên cứu về HLA trong y học và dịch tễ học. Cán Bộ giảng dạy các môn học liên quan đến xác suất thống kê và phân tích dữ liệu.
Phó giáo sư, Tiến sĩ - Nguyễn Tiến Dũng
Phó giáo sư, Tiến sĩ Nguyễn Tiến Dũng là Trưởng Bộ môn tại một trường đại học, có địa chỉ email _.vn và _.vn. Cán Bộ có bằng Tiến sĩ Toán học (2012) từ Đại học Khoa học Tự nhiên, Đại học Quốc gia Hà Nội. Lĩnh vực nghiên cứu chính của Cán Bộ tập trung vào giải tích Malliavin, ước lượng mật độ và bất đẳng thức tập trung, các định lý giới hạn và phương pháp Stein cho thống kê phi tuyến tính, mô hình trong tài chính toán học và sinh học, cũng như sự ổn định của hệ thống xác suất và xác định. Cán Bộ đã công bố nhiều bài báo trên các tạp chí quốc tế uy tín như Journal of Mathematical Analysis and Applications, Potential Analysis, Stochastic Processes and their Applications, Proc. Amer. Math. Soc., Acta Mathematica Vietnamica, và Stochastic Analysis and Applications, trong đó nhiều công trình gần đây nhất (2023-2025) tập trung vào các chủ đề như tốc độ hội tụ trong định lý giới hạn trung tâm cho thống kê phi tuyến, bất đẳng thức tập trung Gaussian, và giới hạn thông tin Fisher. Cán Bộ cũng đã tham gia nhiều hội thảo quốc tế và hướng dẫn nhiều đề tài nghiên cứu, trong đó có các đề tài về ứng dụng phương pháp Malliavin-Stein. Hiện tại, Cán Bộ đang tìm kiếm sinh viên tiến sĩ quan tâm đến giải tích Malliavin và phương pháp Stein.
Thạc sĩ - Nguyễn Bảo Ngọc
Nguyễn Bảo Ngọc hiện là nghiên cứu sinh tiến sĩ tại trường Đại học Khoa học Tự nhiên, ĐHQGHN, chuyên ngành Lý thuyết xác suất và thống kê toán học (từ 2024). Trước đó, Cán Bộ đã hoàn thành chương trình Thạc sĩ tại cùng trường với chuyên ngành Lý thuyết xác suất và thống kê toán học (2019-2021) sau khi tốt nghiệp Đại học Khoa học Tự nhiên, ĐHQGHN chuyên ngành Toán học (2015-2019). Lĩnh vực nghiên cứu chính của Cán Bộ là Thiết kế thí nghiệm. Cán Bộ giảng dạy các môn: Xác suất thống kê, Phân tích thống kê nhiều chiều, Phân tích chuỗi thời gian và Phân tích hồi quy và ứng dụng. Gần đây nhất, Cán Bộ đã hoàn thành đề tài nghiên cứu “Xây dựng mô hình thống kê tiên lượng bệnh nhiễm khuẩn huyết trong y khoa” (TN.23.02, bắt đầu tháng 7/2023) và đã được nghiệm thu.
Thạc sĩ - Tạ Văn Chiến
Thạc sĩ Tạ Văn Chiến hiện đang là nghiên cứu sinh Tiến sĩ tại trường Đại học Khoa học tự nhiên, chuyên ngành Lý thuyết xác suất và thống kê toán học. Cán Bộ đã tốt nghiệp Thạc sĩ tại Đại học Khoa học tự nhiên (chuyên ngành Lý thuyết xác suất và thống kê toán học) năm 2021 và Thạc sĩ 2 tại Đại học Toulouse 3, Pháp (chuyên ngành Toán ứng dụng) năm 2023. Lĩnh vực nghiên cứu chính của Cán Bộ là Các định lý giới hạn. Từ năm 2024, Cán Bộ tham gia đề tài “Các định lý giới hạn cho tổng trọng số và áp dụng trong mô hình thống kê” (mã TN.24.02). Cán Bộ đã công bố các bài báo khoa học trên các tạp chí quốc tế như Communications in Statistics-Theory and Methods, J. Nonlinear Sci. Appl, và Acta Mathematica Vietnamica, và VNU Journal of Science: Mathematics-Physics. Ngoài hoạt động nghiên cứu, Cán Bộ còn đảm nhiệm chức vụ Phó Bí thư Liên chi đoàn và giảng dạy các môn Xác suất thống kê và Nhập môn phân tích dữ liệu.
Tiến sĩ - Trần Mạnh Cường
TS. Trần Mạnh Cường là Trưởng Khoa, Bí thư Chi bộ tại một trường đại học (có lẽ là VNU, dựa trên địa chỉ email). Cán Bộ có bằng Tiến sĩ Lý thuyết xác suất và thống kê (2011), Thạc sĩ Lý thuyết xác suất và thống kê (2003) và Cử nhân Toán ứng dụng và Tin học (1999). Lĩnh vực nghiên cứu của Cán Bộ tập trung vào toán tử ngẫu nhiên, xác suất đuôi, định luật số lớn và thống kê Bayes. Cán Bộ đã công bố nhiều bài báo trên các tạp chí quốc tế uy tín như Acta Mathematica Vietnamica, Random Operators and Stochastic Equations, Journal of Inequalities and Applications, Communications in Statistics: Simulation and Computation, và J. Korean Math. Soc., với các công trình nghiên cứu gần đây nhất tập trung vào hội tụ của chuỗi toán tử tuyến tính bị chặn ngẫu nhiên, luật số lớn yếu cho các vectơ ngẫu nhiên, và ước lượng mật độ cho các phương trình vi phân hàm ngẫu nhiên suy biến. Cán Bộ cũng giảng dạy các môn Lý thuyết xác suất và Xác suất và Thống kê. Năm 2019, Cán Bộ đã hoàn thành đề tài nghiên cứu về mật độ, xác suất đuôi và các xấp xỉ xác suất sử dụng phương pháp Malliavin-Stein và ứng dụng.
Thạc sĩ - Trịnh Hoàng Dũng
Thạc sĩ Trịnh Hoàng Dũng, giảng viên tại Đại học Khoa học Tự nhiên, có chuyên môn về Ma trận ngẫu nhiên và Quá trình ngẫu nhiên. Cán Bộ tốt nghiệp Đại học (2011-2015) và Cao học (2015-2017) tại trường này, và từng là nghiên cứu sinh năm 2020. Các môn Cán Bộ giảng dạy bao gồm Phương trình vi phân, Xác suất - Thống kê, Đại số tuyến tính và Giải tích. Cán Bộ đã nhận được một số giải thưởng, gồm Gương mặt trẻ tiêu biểu cấp cơ sở (2020-2021) và Bằng khen Giám đốc Quốc gia (2022-2023). Hiện tại, Cán Bộ đang tham gia hai đề tài nghiên cứu: “Dáng điệu tiệm cận của các mô hình toán học trong sinh thái” (bắt đầu tháng 1/2024) và “Tính ổn định vững của hệ vi phân tất định và ngẫu nhiên” (bắt đầu tháng 1/2021), cả hai đều chưa được nghiệm thu.
Thạc sĩ - Bùi Khánh Hằng
Thạc sĩ Bùi Khánh Hằng hiện đang là nghiên cứu sinh Tiến sĩ chuyên ngành Lý thuyết Xác suất và Thống kê Toán học tại Trường Đại học Khoa học Tự nhiên, Đại học Quốc gia Hà Nội (từ năm 2020). Cán Bộ từng tốt nghiệp Đại học (2011-2015) và Thạc sĩ (2016-2018) cùng chuyên ngành tại trường này. Lĩnh vực nghiên cứu chính của Cán Bộ là Các định lý giới hạn. Gần đây nhất (2024), Cán Bộ là đồng tác giả của ba bài báo khoa học quốc tế đăng trên Stat Papers, Acta Mathematica Vietnamica và VNU Journal of Science: Mathematics - Physics, tập trung vào các định lý giới hạn cho tổng trọng số ngẫu nhiên của các biến ngẫu nhiên phụ thuộc yếu. Cán Bộ cũng là tác giả chính của một bài báo khác trên VNU Journal of Science: Mathematics - Physics (2023). Năm 2022, Cán Bộ đã hoàn thành đề tài nghiên cứu “Định lý giới hạn và áp dụng cho các mô hình thống kê”. Cán Bộ giảng dạy môn Xác suất - Thống kê.
Phó giáo sư, Tiến sĩ - Tạ Công Sơn
PGS.TS Tạ Công Sơn có lĩnh vực nghiên cứu chính là Định lý giới hạn trong xác suất, Các bất đẳng thức trong xác suất, Toán tử ngẫu nhiên và Giải tích ngẫu nhiên. Cán Bộ đã công bố nhiều bài báo khoa học trên các tạp chí quốc tế uy tín như Kyushu Journal of Mathematics, Acta Mathematica Sinica, Journal of Nonparametric Statistics, Potential Analysis, Stat Papers, Communications in Statistics-Theory and Methods, Acta Applicandae Mathematicae, Stochastic Analysis and Applications, Journal of Theoretical Probability trong những năm gần đây (2019-2024). Các công trình nghiên cứu của Cán Bộ tập trung vào các chủ đề như luật số lớn, hội tụ trung tâm, xấp xỉ Smoluchowski-Kramers, phương trình vi phân ngẫu nhiên phân số, và ứng dụng trong mô hình hồi quy phi tham số. Cán Bộ cũng tham gia nhiều đề tài, dự án nghiên cứu, đạt nhiều giải thưởng trong lĩnh vực toán học, bao gồm Giải nhì Olympic Toán sinh viên toàn quốc năm 2002 và 2003, và Giải thưởng công trình toán học năm 2013, 2015 của chương trình trọng điểm quốc gia phát triển toán học. Cán Bộ là hội viên Hội Toán học Việt Nam.
Cử nhân - Đỗ Thị Thanh Tâm
Đỗ Thị Thanh Tâm là một cử nhân Toán học tốt nghiệp năm 2024 tại Đại học Khoa học Tự nhiên, Đại học Quốc gia Hà Nội. Chuyên ngành nghiên cứu của cô là Giải tích Malliavin. Hiện tại, cô đang giảng dạy các môn Xác suất và Nhập môn phân tích dữ liệu. Thông tin liên hệ của cô là _.vn.
Tiến sĩ - Hoàng Thị Phương Thảo
Tiến sĩ Hoàng Thị Phương Thảo có lĩnh vực nghiên cứu chính là Xác suất thống kê. Cán Bộ tốt nghiệp Đại học Toán học (2001-2005), Thạc sĩ Lý thuyết xác suất và Thống kê Toán học (2005-2007), và Tiến sĩ Lý thuyết xác suất và Thống kê Toán học (2012-2015) tại Đại học Khoa học Tự nhiên, ĐHQGHN. Các công trình nghiên cứu của Cán Bộ được công bố trên các tạp chí quốc tế như Applied Mathematical Sciences, The International Journal of Contemporary Mathematical Sciences, East-West J. of Mathematics, Journal of Statistics Applications & Probability Letters, và Discrete & Continuous Dynamical Systems-B, Fuzzy Sets and Systems. Cán Bộ cũng tham gia báo cáo tại các hội nghị Toán học Việt Pháp (2012) và Đại hội Toán học Toàn quốc (2013). Gần đây nhất (2021-2023), Cán Bộ cộng tác trong các bài báo xuất bản trên Fuzzy Sets and Systems và có bài báo đăng trên arXiv năm 2024. Cán Bộ đã hoàn thành các đề tài nghiên cứu về ứng dụng phương pháp Malliavin-Stein, phương trình vi phân ngẫu nhiên trong toán tài chính và xây dựng cơ sở dữ liệu đào tạo.
Cử nhân - Nguyễn Trung Đức
Nguyễn Trung Đức hiện là cán bộ tại một trường đại học, có bằng Cử nhân Toán học (2019-2023) và đang theo học Thạc sĩ Lý thuyết xác suất và Thống kê Toán học tại Đại học Khoa học Tự nhiên (2023-nay). Lĩnh vực nghiên cứu của Cán Bộ là Các định lý giới hạn. Cán Bộ giảng dạy các môn học: Xác suất thống kê, Nhập môn phân tích dữ liệu và Một số chủ đề mô hình hoá thống kê và phân tích dữ liệu. Thông tin liên hệ: _.vn.
Cử nhân - Trần Phương Thảo
Trần Phương Thảo hiện là Bí thư Liên chi đoàn, đang theo học Thạc sĩ ngành Toán ứng dụng, chuyên ngành Lý thuyết xác suất và thống kê toán học tại Trường Đại học Khoa học Tự nhiên, ĐHQGHN từ năm 2022. Trước đó, Cán Bộ tốt nghiệp Đại học ngành Toán học (chuẩn) tại cùng trường từ năm 2018 đến 2022. Lĩnh vực nghiên cứu của Cán Bộ tập trung vào Bất đẳng thức tập trung và Định lý giới hạn. Hiện nay, Cán Bộ giảng dạy các môn: Xác suất thống kê, Thống kê ứng dụng, Phương pháp tính toán trong thống kê và khoa học dữ liệu, Kỹ thuật lấy mẫu dữ liệu và Phân tích thống kê nhiều chiều. Thông tin liên hệ: Phòng 307 Nhà T3, _.vn.
Tiến sĩ - Lê Vĩ
TS. Lê Vĩ là một cán bộ giảng dạy và nghiên cứu tại một trường đại học, chuyên về Xác suất và Thống kê. Cán Bộ có bằng Tiến sĩ ngành Xác suất & Thống kê từ Đại học Aix-Marseille, Pháp (2014) và có kinh nghiệm giảng dạy các môn Xác suất thống kê và Thống kê ứng dụng. Lĩnh vực nghiên cứu chính của Cán Bộ là quá trình phân nhánh cạnh tranh, thời gian hợp nhất cho quá trình phân nhánh, và mô hình toán tài chính và sinh học. Các công trình nghiên cứu gần đây nhất của Cán Bộ được công bố trên các tạp chí quốc tế uy tín như Statistics & Probability Letters (2022, 2019), Stochastics (2020), ESAIM Probability and Statistics (2015), và Journal of Applied Probability (2014), Probab. Theory Relat. Fields (2013). Cán Bộ cũng đã hoàn thành hai đề tài nghiên cứu cấp nhà nước về các bài toán ổn định và điều khiển trong hệ động lực và quá trình phân nhánh cạnh tranh.
Tiến sĩ - Trịnh Quốc Anh
Trịnh Quốc Anh, Tiến sĩ Xác suất Thống kê, là Phó Bí thư Chi bộ và Phó Trưởng Bộ môn tại một trường đại học (VNU). Cán Bộ có bằng tốt nghiệp từ Đại học Bách Khoa Hà Nội (1997), Đại học Mỏ Paris (2000) và Đại học Paris V (2007). Lĩnh vực nghiên cứu của Cán Bộ là Xác suất Thống kê. Các hoạt động nghiên cứu gần đây nhất của Cán Bộ bao gồm tham gia vào các công trình nghiên cứu về thích ứng với biến đổi khí hậu trong nông nghiệp ở vùng Đồng bằng Sông Hồng (2019), phân tích phương sai phân cấp trong đánh giá tác động du lịch (2020), và phân tích địa lý về thích ứng với biến đổi khí hậu ở vùng núi phía Bắc Việt Nam (2021). Các công trình này được công bố trên các tạp chí quốc tế như Sustainability và International journal of environmental research and public health. Cán Bộ giảng dạy các môn Xác suất thống kê, Phương pháp tính toán trong thống kê và Phân tích hồi quy và ứng dụng.
3.9. Lý thuyết Biểu diễn và Tôpô Đại số
Nhà giáo Nhân dân, Giáo sư, Tiến sĩ Khoa học - Nguyễn Hữu Việt Hưng
GS.TSKH. Nguyễn Hữu Việt Hưng, Nhà giáo Nhân dân, là một nhà toán học có nhiều đóng góp trong lĩnh vực Lý thuyết Bất biến Modular và Lý thuyết Đồng luân. Cán Bộ có bằng Tiến sĩ Khoa học (1996) và đã công bố nhiều bài báo nghiên cứu trên các tạp chí quốc tế uy tín như Forum Mathematicum, Comptes Rendus. Mathématique, và manuscripta math. Các nghiên cứu gần đây nhất của Cán Bộ tập trung vào đồng điều Margolis, giả thiết về các lớp cầu, và đồng cấu chuyển Singer. Cán Bộ tham gia nhiều hội nghị quốc tế và quốc gia về Đại số và Hình học-Tô pô, giữ nhiều vị trí quan trọng trong các hội đồng khoa học và biên tập, bao gồm thành viên Ban Biên tập Tạp chí Vietnam Journal of Mathematics (từ 1993) và Hội viên Hội Toán học Mỹ (từ 1990). Cán Bộ cũng từng đảm nhiệm chức vụ Phó Chủ tịch Quan hệ Quốc tế Hội Toán học Việt Nam (2008-2018) và nhận nhiều giải thưởng danh giá về nghiên cứu khoa học, trong đó có Giải thưởng Tạ Quang Bửu năm 2014. Hiện nay, Cán Bộ đang là Trưởng Bộ môn tại một trường đại học.
Tiến sĩ - Đỗ Việt Cường
Đỗ Việt Cường là Tiến sĩ Toán học chuyên ngành Hình học đại số, tốt nghiệp tại Đại học Lorraine, Pháp năm 2012. Cán Bộ có kinh nghiệm nghiên cứu sau tiến sĩ tại Đại học Duisburg-Essen và Viện nghiên cứu Max Planck, Đức (2012-2016). Từ năm 2018 đến 2020, Cán Bộ làm nghiên cứu viên tại Viện Nghiên cứu Cao cấp về Toán (VIASM), Hà Nội. Lĩnh vực nghiên cứu chính của Cán Bộ là Lý thuyết biểu diễn của các nhóm p-adic, Công thức vết và công thức vết tương đối, cũng như các tương ứng metaplectic và tương ứng Langlands. Cán Bộ hiện là giảng viên đại học, giảng dạy các môn Đại số tuyến tính, Đại số đại cương, Hình học đại số và Lý thuyết Galois. Cán Bộ là hội viên Hội Toán học Việt Nam.
Phó giáo sư, Tiến sĩ - Lê Minh Hà
Phó Giáo sư, Tiến sĩ Lê Minh Hà chuyên về Tôpô đại số và lý thuyết đồng luân. Cán Bộ tốt nghiệp Cử nhân Toán học tại Đại học Tổng hợp Hà Nội năm 1994 và bảo vệ luận án Tiến sĩ Toán học tại Đại học Wayne State (Mỹ) năm 2000. Lĩnh vực nghiên cứu của Cán Bộ tập trung vào Tôpô đại số và lý thuyết đồng luân. Các hoạt động nghiên cứu gần đây nhất của Cán Bộ bao gồm đề tài “Tôpô Đại số và Lý thuyết Biểu diễn” (bắt đầu tháng 3 năm 2015, chưa nghiệm thu) và đề tài “Phát triển phần mềm mã nguồn mở đại số máy tính Sage hướng tới các ứng dụng tính toán trong Toán tử đối đồng điều và Đường cong đại số” (bắt đầu tháng 4 năm 2010, đã nghiệm thu). Cán Bộ giảng dạy nhiều môn học liên quan đến đại số và tôpô, bao gồm Tôpô đại số, Đại số tuyến tính, Đại số đại cương, Lý thuyết Galois, Hình học giải tích, và Lý thuyết nhóm và biểu diễn nhóm.
Tiến sĩ - Phạm Văn Tuấn
Phạm Văn Tuấn, Tiến sĩ Tô pô đại số và Lí thuyết biểu diễn, hiện đang giảng dạy tại một trường đại học (tên trường không được nêu). Cán Bộ có bằng Tiến sĩ, nghiên cứu tập trung vào phạm trù các hàm tử đa thức chặt của Friedlander-Suslin và các ứng dụng của nó, cùng với các nghiên cứu rộng hơn về tô pô đại số, lí thuyết biểu diễn và lí thuyết bất biến. Quá trình đào tạo của Cán Bộ bao gồm: đại học Toán học tại Đại học Sư phạm Hà Nội (2005-2009), thạc sĩ tại Đại học Sư phạm Hà Nội và Đại học Paris 13 (2009-2011), và nghiên cứu sinh tại Đại học Paris 13 (2011-2015). Cán Bộ giảng dạy nhiều môn toán học, từ đại số tuyến tính đến giải tích và xác suất thống kê. Gần đây nhất, Cán Bộ tham gia hai đề tài nghiên cứu: một đề tài Nafosted (chủ trì: Lê Minh Hà) và một đề tài cấp Quốc gia (chủ trì: Nguyễn Thế Cường).
Thạc sĩ - Ngô Anh Tuấn
Ngô Anh Tuấn hiện là nghiên cứu sinh tại Đại học Khoa học Tự nhiên, ĐHQG Hà Nội (từ năm 2014). Cán Bộ đã hoàn thành chương trình Thạc sĩ Tôpô Đại số tại cùng trường (2010-2013), chuyên nghiên cứu dạng đại số của giả thuyết cổ điển về lớp cầu. Trước đó, Cán Bộ tốt nghiệp Cử nhân tại trường này (2006-2010). Lĩnh vực nghiên cứu chính của Cán Bộ là Tôpô Đại số, tập trung vào dạng đại số của giả thuyết cổ điển về lớp cầu. Email liên hệ: _.vn.
Tiến sĩ - Võ Thị Như Quỳnh
Võ Thị Như Quỳnh, Tiến sĩ Toán học chuyên ngành Tôpô đại số, hiện là cán bộ giảng dạy tại Đại học Quốc gia Hà Nội (VNU), có địa chỉ email _.vn. Cán Bộ tốt nghiệp Cử nhân Toán học năm 2001 tại hệ đào tạo Cử nhân khoa học tài năng, ĐHQG Hà Nội và bảo vệ luận án Tiến sĩ Toán học năm 2010 tại cùng trường. Lĩnh vực nghiên cứu của Cán Bộ là Tôpô đại số. Cán Bộ giảng dạy các môn Đại số tuyến tính, Đại số đại cương, Lý thuyết nhóm và biểu diễn nhóm, Một số vấn đề chọn lọc trong Toán học, Đại số đồng điều và Đối đồng điều của nhóm. Ngoài ra, Cán Bộ là Hội viên Hội Toán học Việt Nam, phản biện cho tạp chí VJM. Thành tích trước đây của Cán Bộ bao gồm giải Ba Kỳ thi Quốc gia học sinh giỏi Toán Trung học phổ thông năm 1996, giải Nhất và giải Khuyến khích Sinh viên nghiên cứu Khoa học cấp Khoa và cấp Đại học Quốc gia Hà Nội năm 2001.
3.10. Toán học Ứng dụng
Tiến sĩ - Nguyễn Trọng Hiếu
Nguyễn Trọng Hiếu là Tiến sĩ, Phó Trưởng Bộ môn, chuyên về Phương trình vi phân ngẫu nhiên, Mô hình Toán sinh thái, Toán ứng dụng trong Y, Sinh, Môi trường, Mô hình hóa và Xử lý dữ liệu. Cán Bộ tốt nghiệp Đại học Khoa học Tự nhiên (2000-2004), Thạc sĩ Xác suất thống kê tại cùng trường (2004-2006) và Tiến sĩ Toán Sinh tại Đại học Paris VI (2010-2014). Các công trình nghiên cứu gần đây nhất (2014-2024) của Cán Bộ tập trung vào các mô hình dịch tễ học ngẫu nhiên (SIRS, SIS), mô hình sinh thái (dinh dưỡng-sinh vật phù du, quản lý nguồn cá xuyên biên giới), và phương trình tiến hóa ngẫu nhiên tuyến tính, được công bố trên các tạp chí quốc tế uy tín như Nonlinear Analysis: Hybrid Systems, Journal of the Franklin Institute, Stochastics, và Journal of Differential Equations. Cán Bộ cũng giảng dạy các môn Toán cao cấp, Xác suất thống kê, Mô hình toán ứng dụng và Mô hình toán sinh thái. Hiện Cán Bộ đang tham gia các đề tài nghiên cứu về dáng điệu tiệm cận của mô hình toán học trong sinh thái và tính ổn định vững của hệ vi phân tất định và ngẫu nhiên.
Thạc sĩ - Ngô Thị Thương
Ngô Thị Thương hiện là nghiên cứu sinh chuyên ngành Toán ứng dụng tại Trường Đại học Khoa học Tự nhiên, ĐHQGHN (từ năm 2021). Cán Bộ đã hoàn thành chương trình Thạc sĩ Toán ứng dụng tại cùng trường (2015-2017) sau khi tốt nghiệp Đại học Khoa học Tự nhiên, ĐHQGHN (2011-2015). Lĩnh vực nghiên cứu chính của Cán Bộ là bài toán cân bằng và bất đẳng thức biến phân. Gần đây nhất (2022-2024), Cán Bộ đã tham gia vào nhiều công trình nghiên cứu được công bố trên các tạp chí quốc tế như Stud. Univ. Babes-Bolyai Math. và Optimization, và Vietnam J. Math., liên quan đến các thuật toán giải bài toán cân bằng và bất đẳng thức biến phân. Cán Bộ cũng giảng dạy các môn Giải tích 1, 2, 3 và Tối ưu hóa.
Thạc sĩ - Ninh Thị Thu
Ninh Thị Thu hiện là nghiên cứu sinh (NCS) tại Đại học Khoa học Tự nhiên, Đại học Quốc gia Hà Nội (ĐHKHTN-ĐHQGHN) từ năm 2021 đến nay. Cán Bộ tốt nghiệp Thạc sĩ vào năm 2018 sau khi học tại ĐHKHTN-ĐHQGHN từ năm 2016. Trước đó, Cán Bộ hoàn thành chương trình Đại học tại cùng trường từ năm 2011 đến năm 2015. Lĩnh vực nghiên cứu chính của Cán Bộ là Hệ chuyển mạch rời rạc tuyến tính suy biến. Cán Bộ giảng dạy các môn Giải tích 1, 2, 3 và Giải tích số tại trường. Thông tin liên hệ: Văn phòng T3-300, email: _.
Tiến sĩ - Lê Huy Hoàng
Tiến sĩ Lê Huy Hoàng hiện là cán bộ tại một trường đại học thuộc Đại học Quốc gia Hà Nội (VNU), có địa chỉ văn phòng tại T3-300. Lĩnh vực nghiên cứu chuyên sâu của Cán Bộ là Lý thuyết điều khiển. Cán Bộ có bằng Tiến sĩ đạt được từ Đại học Tổng hợp Hamburg, CHLB Đức (2015-2019), sau khi hoàn thành các bằng Thạc sĩ tại Trường Đại học Khoa học Tự nhiên, ĐHQGHN (2004-2006) và Đại học (2000-2004) tại Khoa Sư Phạm, ĐHQGHN. Thông tin nghiên cứu của Cán Bộ có thể được tìm thấy trên Google Scholar tại Scholar. Hiện nay, Cán Bộ giảng dạy các môn Thực hành tính toán, Giải tích số và Xemina 1.
Tiến sĩ - Nguyễn Ngọc Phan
Nguyễn Ngọc Phan là Tiến sĩ chuyên ngành Wavelet theory và Harmonic Analysis. Cán Bộ hiện đang công tác tại trường Đại học Quốc gia Hà Nội (VNU), văn phòng tại T3-300, email: _.vn. Quá trình đào tạo của Cán Bộ bao gồm Tiến sĩ Toán học (2007-2012) và Thạc sĩ Toán học (2005-2007) tại Đại học Bang New Mexico, Mỹ, và Cử nhân Toán học (1998-2002) tại Đại học Vinh, Việt Nam. Các lĩnh vực nghiên cứu của Cán Bộ tập trung vào Wavelet theory và Harmonic Analysis. Cán Bộ giảng dạy các môn học như: Applied Math Seminar, Advanced Math for Business Students, Calculus II và Statistics for Social Sciences.
Tiến sĩ - Nguyễn Trung Hiếu
Tiến sĩ Nguyễn Trung Hiếu hiện là Phó Trưởng Bộ môn và Chủ tịch Công đoàn tại một trường đại học. Cán Bộ có chuyên ngành Toán học tính toán, và quá trình đào tạo bao gồm: Đại học Khoa Toán-Cơ-Tin học (1995-1999), Cao học tại Trường Đại học Nijmegen, Hà Lan (2001-2002), và Tiến sĩ tại Trường Đại học RWTH Aachen, Đức (2003-2009). Các môn Cán Bộ giảng dạy gồm Giải tích số, Một số vấn đề chọn lọc trong tính toán khoa học, Phương pháp số trong Đại số tuyến tính và Phương pháp số giải phương trình đạo hàm riêng. Hoạt động nghiên cứu gần đây nhất của Cán Bộ được thể hiện qua bài báo “Reusken, A., Nguyen, T.H. Nitsche’s Method for a Transport Problem in Two-phase Incompressible Flows. J Fourier Anal Appl 15, 663–683 (2009). DOI”, cho thấy Cán Bộ đã công bố nghiên cứu về phương pháp Nitsche cho bài toán vận chuyển trong dòng chảy không nén hai pha vào năm 2009.
4. Mã nguồn tham khảo
4.1. Scrape thông tin từ trang web
# Tạo DataFrame và CSV các cán bộ kèm học vị và link truy cập relative để xử lý sâu hơn
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import pandas as pd
url = "http://mim.hus.vnu.edu.vn/vi/canbo"
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.content, "html.parser")
data = []
table = soup.find("table", class_="views-table cols-0 table table-hover table-striped")
rows = table.find_all("tr")
for row in rows:
cols = row.find_all("td")
if len(cols) > 1:
name_tag = cols[0].find("a")
name = name_tag.text.strip()
link = name_tag.get("href") if name_tag else ""
academic_degree_tag = cols[1].find("i")
academic_degree = academic_degree_tag.text.strip() if academic_degree_tag else ""
research_field = ""
br_tags = cols[1].find_all("br")
if len(br_tags) > 1:
research_field = br_tags[1].next_sibling.strip()
elif len(br_tags) > 0:
research_field = br_tags[0].next_sibling.strip()
data.append([name, academic_degree, research_field, link])
df = pd.DataFrame(data, columns=["Tên cán bộ", "Học hàm", "Lĩnh vực nghiên cứu", "Liên kết truy cập"])
df.to_csv("danh_sach_can_bo_mim_hus_vnu.csv", index=False, encoding="utf-8")
print("Tạo bộ dữ liệu thành công. Lưu: danh_sach_can_bo_mim_hus_vnu.csv")
# Phần chính cạo dữ liệu từ trang Dánh sách cán bộ
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import pandas as pd
import time
import json
df = pd.read_csv("danh_sach_can_bo_mim_hus_vnu.csv")
data = []
for index, row in df.iterrows():
print(f"Đang xử lý cán bộ: {row['Tên cán bộ']}")
link = row['Liên kết truy cập']
full_url = "http://mim.hus.vnu.edu.vn" + link
try:
response = requests.get(full_url)
soup = BeautifulSoup(response.content, "html.parser")
divs = soup.find_all("div", class_="panel-panel panel-col")
if len(divs) > 1:
target_div = divs[1]
detail_info = target_div.get_text(strip=True, separator=" ")
pagination_links = []
pagination_ul = target_div.find("ul", class_="pagination")
if pagination_ul:
pagination_links = [a.get("href") for a in pagination_ul.find_all("a")]
data.append({
"Tên": row["Tên cán bộ"],
"Học hàm": row["Học hàm"],
"Lĩnh vực nghiên cứu": row["Lĩnh vực nghiên cứu"],
"Thông tin chi tiết": detail_info,
"Thêm công bố": pagination_links
})
print(f"Đã lấy thông tin cho {row['Tên cán bộ']}")
else:
print(f"Không tìm thấy div thứ hai cho {row['Tên cán bộ']}.")
except Exception as e:
print(f"Lỗi khi xử lý {row['Tên cán bộ']}: {e}")
time.sleep(10) # Hãy tôn trọng tần suất truy cập trang web
with open("danh_sach_can_bo_chi_tiet_mim_hus_vnu.json", "w", encoding="utf-8") as json_file:
json.dump(data, json_file, ensure_ascii=False, indent=4)
print("Hoàn thành thu thập và lưu thông tin. Lưu: danh_sach_can_bo_chi_tiet_mim_hus_vnu.json")
4.2. Ví dụ sử dụng LLM tóm tắt thông tin
# Test: Tóm tắt profile của cán bộ
import google.generativeai as genai
genai.configure(api_key="API-KEY-CỦA-BẠN")
model = genai.GenerativeModel("gemini-1.5-flash")
promptExample = # Prompt tại đây
response = model.generate_content(promptExample)
print(response.text)
Bạn có thể nhận API Key tại: Google Cloud APIs.
5. Tổng hợp Prompt mô hình ngôn ngữ lớn
5.1. Prompt tạo phần giới thiệu chung
Từ tài liệu trên, hay tạo ra một đoạn giới thiệu về cơ sở: Khoa Toán - Cơ - Tin học thuộc Trường Đại học Khoa học tự nhiên - Đại học Quốc gia Hà Nội về tiềm năng sự nghiệp nghiên cứu cho người hứng thú, tạo từ 3-4 đoạn văn tổng cộng dưới 700 từ. Chỉ sự dụng những thông tin được cung cấp, không thêm quan điểm khách quan về tích cực hay tiêu cực.
5.2. Prompt tạo tóm tắt thông tin các cán bộ
f”Sau đây là thông tin về một cán bộ thuộc một trường đại học: "{item[‘Tên’]}, {item[‘Học hàm’]}, {item[‘Lĩnh vực nghiên cứu’]}, {item[‘Thông tin chi tiết’]}. " Bạn hãy tóm tắt về sự nghiệp nghiên cứu của cán bộ này bằng một đoạn văn liền mạch dưới 200 từ, chú ý cung cấp về thời gian hoạt động gần đây nhất. chỉ sử dụng các thông tin được cung cấp và không thêm một ý kiến cá nhân nào.”
5.3. Prompt trích suất các lĩnh vực nghiên cứu chính
Hãy cho tôi 5-15 chủ đề nghiên cứu chính của cơ sở này, càng bao quát càng tốt, trả lời theo định dạng một dòng phân cách bởi dấu phẩy.
5.4. Prompt xác định lĩnh vực nghiên cứu chính của cán bộ
f”{item[‘Thông tin tóm tắt’]} Với nội dung trên, bạn hãy quyết định rằng lĩnh vực nghiên cứu chính là gì dựa trên danh sách sau:\n\nGiải tích Toán học và Phương trình Vi phân, Xác suất và Thống kê Toán học, Toán học Ứng dụng, Cơ học Vật rắn và Truyền Sóng, Hình học Đại số và Giải tích Hình học, Tối ưu hóa và Tính toán Khoa học, Xử lý Ngôn ngữ Tự nhiên (NLP), Xử lý Ảnh và Thị giác Máy, Lý thuyết Biểu diễn và Tôpô Đại số, Mật mã và An toàn Thông tin \n\nchỉ trả lời y hệt như những cụm từ được cung cấp, chỉ 1 lựa chọn chính, trả lời theo định dạng sau và không thêm gì hơn: "Lĩnh vực chính".”